Duas variaveis X e estão correlacionadas positivamente, sendo a equação da reta de regressão y = 1,33x + 4,35. Essa equação foi estimada a partir d...

Para calcular a margem de erro de previsão (E) a um nível de confiança de 98%, podemos usar a fórmula: \[ E = t_{\alpha/2} \times S_{\hat{y}} \] Onde: - \( t_{\alpha/2} \) é o valor crítico da distribuição t de Student para um nível de confiança de 98% e graus de liberdade \( n-2 \) (no caso, \( n = 4 \), então \( n-2 = 2 \)). - \( S_{\hat{y}} \) é o erro padrão de estimativa, que é dado como \( S_{\hat{y}} = 9,27 \). Para um nível de confiança de 98%, o valor crítico de t com 2 graus de liberdade é aproximadamente 4,303. Substituindo na fórmula: \[ E = 4,303 \times 9,27 \] \[ E = 39,85 \] Portanto, a margem de erro de previsão (E) para a estimativa \( \hat{y} = 20,31 \) é aproximadamente 39,85. Como nenhuma das alternativas corresponde a esse valor, parece haver um erro na questão.