Para resolver essa questão, precisamos calcular a média e o desvio padrão da amostra, e em seguida, realizar um teste de hipótese. 1. Cálculo da média (X̄): \[ X̄ = \frac{X₁ + X₂ + X₃ + X₄}{4} = \frac{3.58 + 10.03 + 4.77 + 14.66}{4} = \frac{33.04}{4} = 8.26 \] 2. Cálculo do desvio padrão (s): Primeiro, calculamos a variância: \[ s² = \frac{\sum (X_i - X̄)²}{n-1} \] Onde \( n = 4 \). \[ s² = \frac{(3.58 - 8.26)² + (10.03 - 8.26)² + (4.77 - 8.26)² + (14.66 - 8.26)²}{3} \] \[ = \frac{(-4.68)² + (1.77)² + (-3.49)² + (6.40)²}{3} \] \[ = \frac{21.9024 + 3.1329 + 12.1801 + 40.96}{3} = \frac{78.1754}{3} \approx 26.0585 \] \[ s \approx \sqrt{26.0585} \approx 5.1 \] 3. Cálculo do valor do teste t: \[ t = \frac{X̄ - μ₀}{s/\sqrt{n}} = \frac{8.26 - 10}{5.1/\sqrt{4}} = \frac{-1.74}{2.55} \approx -0.68 \] 4. Comparação com o valor crítico: Para um teste unilateral à esquerda com nível de significância de 0.05 e 3 graus de liberdade, o valor crítico de t é -1.638 (aproximadamente). 5. Decisão: Como -0.68 > -1.638, não rejeitamos a hipótese nula \( H₀: μ ≥ 10 \). Portanto, a alternativa correta é que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula.