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A representação por espaço de estados é dita a mais completa técnica de modelagem e representação de sistemas, pois apresenta todas as variáveis internas do sistema, tal como suas condições iniciais e de contorno. Para se obter uma definição completa do estado de um sistema em , é necessário(a): A representação por espaço de estados é um modelo matemático de um sistema físico, apresentado como um conjunto de entradas, saídas e variáveis de estados e relacionado por equações diferenciais de primeira ordem. Sobre as vantagens de se utilizar a representação no espaço de estados, pode-se dizer que: I. A representação por espaço de estados facilita a análise de estabilidade. II. Equações não lineares são mais facilmente analisadas. III. É possível representar sistemas com múltiplas entradas e saídas. IV. O modelo no domínio do tempo é mais intuitivo que no domínio de Laplace. Está correto o que se afirma em:
I. A representação por espaço de estados facilita a análise de estabilidade.
II. Equações não lineares são mais facilmente analisadas.
III. É possível representar sistemas com múltiplas entradas e saídas.
IV. O modelo no domínio do tempo é mais intuitivo que no domínio de Laplace.
a) I e II estão corretas.
b) II e III estão corretas.
c) I, III e IV estão corretas.
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Exercícios Para o Conhecimento

ano passado

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há 4 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. A representação por espaço de estados facilita a análise de estabilidade. Verdadeiro, essa é uma das vantagens da representação por espaço de estados, pois permite uma análise mais clara da estabilidade do sistema. II. Equações não lineares são mais facilmente analisadas. Falso, a representação por espaço de estados é mais adequada para sistemas lineares. Embora existam métodos para lidar com não linearidades, a análise de equações não lineares não é necessariamente mais fácil nesse contexto. III. É possível representar sistemas com múltiplas entradas e saídas. Verdadeiro, a representação por espaço de estados é uma técnica que permite modelar sistemas com múltiplas entradas e saídas de forma eficaz. IV. O modelo no domínio do tempo é mais intuitivo que no domínio de Laplace. Falso, o domínio de Laplace é frequentemente considerado mais intuitivo para análise de sistemas, especialmente em controle, pois facilita a resolução de equações diferenciais. Com base nessa análise, as afirmativas corretas são I e III. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: a) I e II estão corretas.

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ano passado

Vamos analisar cada afirmativa: I. A representação por espaço de estados facilita a análise de estabilidade. Verdadeiro, a representação por espaço de estados é muito útil para analisar a estabilidade de sistemas dinâmicos. II. Equações não lineares são mais facilmente analisadas. Verdadeiro, a representação por espaço de estados permite lidar com equações não lineares de forma mais direta. III. É possível representar sistemas com múltiplas entradas e saídas. Verdadeiro, a representação por espaço de estados é adequada para modelar sistemas com múltiplas entradas e saídas. IV. O modelo no domínio do tempo é mais intuitivo que no domínio de Laplace. Falso, a representação por espaço de estados é mais comumente utilizada no domínio de Laplace, não no domínio do tempo. Portanto, as afirmativas corretas são I, II e III. A alternativa que contém todas as afirmativas corretas é: c) I, III e IV estão corretas.

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Dos diversos parâmetros de resposta de um sistema, um dos mais importantes é o erro de regime estacionário , que representa o erro residual da saída do sistema, ou seja, a diferença entre a entrada de referência e a saída de regime estacionário. Por exemplo, digamos que, por determinada entrada, a saída esperada do sistema é 10, mas a observada é 8. Ou seja, há um erro de 2.

a) Verdadeiro.
b) Falso.

Um filtro IIR (Infinite Impulse Response) é um tipo de filtro recursivo em que a saída do filtro é calculada a partir da entrada atual e das entradas e saídas anteriores. Como utiliza os sinais de saída gerados anteriormente, esse tipo de filtro apresenta uma realimentação em sua estrutura. Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Um filtro IIR pode se tornar instável, de forma que um parâmetro errado pode resultar em oscilações ou crescimento exponencial de sua saída. PORQUE I. Os filtros IIR são simples de se utilizar com coeficientes constantes e uma função de transferência simples. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I. A afirmativa I é uma proposição verdadeira, e a II é uma justificativa correta da I.
II. A afirmativa I é uma proposição verdadeira, e a II é uma justificativa incorreta da I.
III. A afirmativa I é uma proposição falsa, e a II é uma justificativa correta da I.
IV. A afirmativa I é uma proposição falsa, e a II é uma justificativa incorreta da I.

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