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Probabilidade e Estatísticas

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5- A probabilidade condicional indica a chance de um evento ocorrer em decorrência de outro evento. Caso o fenômeno analisado for A e o evento B for conhecido ou já ter acontecido, podemos chamar a possibilidade de A ocorrer de “probabilidade condicional de A dado B” ou “probabilidade de A sob a condição B”. Sobre a probabilidade condicional, assinale a alternativa correta. Resposta correta A probabilidade de que um evento A tenha ocorrido, dado que o evento B ocorreu, é descrita por P (A | B). Sua resposta está correta. Alternativa correta. A probabilidade de que um evento A tenha ocorrido, dado que o evento B ocorreu, é chamada de “probabilidade condicional de A dado B”, sendo descrita por P (A | B).

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Questões Para a Compreensão

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ano passado

A probabilidade condicional realmente se refere à chance de um evento A ocorrer, dado que um evento B já ocorreu. A notação P(A | B) é utilizada para representar essa relação, onde "P" significa probabilidade, "A" é o evento cujo resultado estamos interessados, e "B" é o evento que já ocorreu. Portanto, a alternativa correta é: "A probabilidade de que um evento A tenha ocorrido, dado que o evento B ocorreu, é chamada de 'probabilidade condicional de A dado B', sendo descrita por P(A | B)". Essa afirmação está correta e reflete o conceito de probabilidade condicional.

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há 2 anos

A alternativa correta é: A probabilidade de que um evento A tenha ocorrido, dado que o evento B ocorreu, é descrita por P(A | B).

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1- Os processos Markovianos são amplamente utilizados em engenharia, ciência e modelagem de negócios. Um exemplo bastante interessante é quando os aplicamos em estudos de crescimento populacional, no qual a população da próxima geração depende somente da população atual. Dada a equação a seguir, assinale a alternativa correta. Resposta correta A fórmula se refere à probabilidade condicional do evento futuro, dado um evento passado. Sua resposta está correta. alternativa correta. A fórmula se refere à probabilidade condicional de qualquer evento futuro, dado qualquer evento passado (e independente deste) e o estado presente (e dependente somente deste).

2- Uma cadeia de Markov é um sistema matemático que experimenta transições de um estado para outro de acordo com certas regras probabilísticas. Logo, quando i for um estado recorrente, a cadeia retorna a esse estado sempre que sair dele. Dessa maneira, a cadeia tem a possibilidade de se visitar o estado i um número infinito de vezes. Com relação ao estado de um sistema, assinale a alternativa correta. Resposta correta O vetor de probabilidade de estado indica o estado do sistema. Sua resposta está correta. alternativa correta. O conceito de probabilidade de um estado representa um vetor coluna. Esse vetor, conhecido como “vetor de probabilidade de estado”, indica o estado do sistema.

3- Um espaço amostral (espaço de eventos) é uma coleção ou um conjunto de resultados possíveis de um experimento aleatório, representado pelo símbolo “S”. Dentro desse espaço amostral, há o subconjunto de resultados possíveis de determinado experimento, denominado de “eventos”. O espaço amostral contém os resultados que dependem do experimento. Com relação ao espaço amostral e ao evento, assinale a alternativa correta. Resposta correta O espaço de eventos representa um conjunto contendo todos os eventos possíveis. Sua resposta está correta. Alternativa correta. O espaço de eventos representa um conjunto contendo todos os eventos possíveis. Então, retrata o universo de todas as possibilidades que podem ocorrer.

6- Dado um evento, definimos uma probabilidade de que ele possa ocorrer em determinados cenários. Um exemplo bastante simples é quando lançamos uma moeda. Nessa situação, há somente dois resultados possíveis: cara ou coroa. Sobre probabilidade, assinale a alternativa correta. Resposta correta A probabilidade é a chance de determinado evento ocorrer. Sua resposta está correta. Alternativa correta. Probabilidade é o valor da possibilidade que determinado evento tem de ocorrer, e é descrita por meio de proporções que variam de zero a um.

7- Um estado estacionário tem a característica de se manter igual após a aplicação da matriz de transição do processo. Essa definição ocorre porque uma cadeia de Markov é um processo em que a probabilidade do sistema estar em determinado estado depende somente do estado no período de observação anterior. Com relação ao estado estacionário, assinale a alternativa correta. Resposta correta No estado estacionário, quando o período avança, a distribuição de probabilidade da população continua a mesma. Sua resposta está correta. No momento em que definimos uma distribuição invariante, conforme o período avança, a distribuição de probabilidade da população continua sempre a mesma. Assim, definimos o estado estacionário.

9- Uma matriz de transição é usada com frequência para descrever as transições de uma cadeia de Markov. Cada uma de suas entradas representa uma probabilidade, facilitando a visualização de todo o processo. Ela foi desenvolvida por Andrey Markov. Com relação à matriz de transição, assinale a alternativa correta. Resposta correta A análise da matriz de transição permite verificar e examinar o que ocorre em uma cadeia de Markov. Sua resposta está correta. alternativa correta. A matriz de transição auxilia na organização das probabilidades de uma cadeia de Markov. Dessa forma, torna-se mais fácil a análise de todo o processo.

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