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Probabilidade e Estatísticas

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Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a utilização do teste de hipótese Z: ( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. ( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. ( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. ( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. ( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

1. 1, 2, 3, 4, 5.
2. 3, 4, 1, 2, 5.
3. 2, 3, 4, 1, 5.
4. 4, 2, 1, 5, 3.
5. 1, 2, 3, 4, 5.

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Avaliação On Probabilidade e Estatística

UNINASSAU

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Para utilizar o teste de hipótese Z, as etapas devem ser realizadas na seguinte sequência: 3. Escrever as hipóteses nula e alternativa. 4. Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 1. Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 2. Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 5. Aceitar/rejeitar a hipótese nula. Portanto, a sequência correta é a alternativa 3: 2, 3, 4, 1, 5.

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O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma hipótese estatística. Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam determinados tipos de condições. Essas hipóteses são denominadas hipóteses nulas (H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). Ambas contêm características distintas, ainda que se relacionem. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-se que ambas as hipóteses se relacionam porque:
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo universo de eventos possíveis.
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos complementares.
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas implica, inevitavelmente, na falsidade de outra.
a) I
b) II
c) III

Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e parâmetros, afirma-se que os parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial porque:
podem ser calculados por meio de um processo estatístico descritivo, e depois inferencial.
os parâmetros são constatados por meio da amostragem, desconsiderando a incerteza inerente ao processo.
os parâmetros são invariantes nas amostras obtidas da população, o que valida os resultados do processo.
o intervalo de confiança relativo a eles é positivo, o que valida os resultados do estudo.
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras numéricas.
a) I
b) II
c) III
d) IV
e) V

Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável aleatória que tenha distribuição normal é dada, por exemplo, da seguinte forma: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo estatístico inferencial porque:
a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada.
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse.
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o parâmetro amostral desconsiderando a incerteza.
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da amostra para o cálculo.
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível de confiança.
a) I
b) II
c) III
d) IV
e) V

O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística.
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de amostragens.
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia financeira em alguns casos.
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática.
a) I
b) II
c) III
d) IV
e) V

Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura média das mulheres. II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do brasileiro. III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o parâmetro consumo médio diário de energia ao longo do ano. IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura média dos homens adolescentes. Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
I. O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura média das mulheres.
II. O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do brasileiro.
III. O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o parâmetro consumo médio diário de energia ao longo do ano.
IV. O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura média dos homens adolescentes.
1. F, V, F, V.
2. V, F, F, V.
3. V, V, F, F.
4. F, V, V, F.
5. F, F, V, V.