Avaliação On Probabilidade e Estatística

Prévia do material em texto

Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
Nota finalEnviado: 16/05/21 05:44 (BRT)
8/10
Conteúdo do exercício
Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
/1
O teste de hipóteses auxilia no processo de consideração ou desconsideração de uma hipótese estatística. Isso se dá por meio da elaboração de hipóteses que satisfaçam determinados tipos de condições. Essas hipóteses são denominadas hipóteses nulas (H_0) e hipóteses alternativas (H_a ou H_1). Ambas contêm características distintas, ainda que se relacionem.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, afirma-se que ambas as hipóteses se relacionam porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
são validadas de maneira simultânea, podendo ambas coexistirem no mesmo universo de eventos possíveis.
2. 
referem-se ao mesmo estimador amostral, porém, tratam de eventos complementares.
3. 
referem-se a eventos que são complementares, logo, a veracidade de uma delas implica, inevitavelmente, na falsidade de outra.
Resposta correta
4. 
ambas possuem valores numericamente iguais, apesar de possuírem interpretações estatísticas diferentes.
5. 
a veracidade de uma das hipóteses implica, inevitavelmente, na veracidade da outra hipótese.
2. Pergunta 2
/1
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações, conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos (estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado.
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e a segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro.
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro.
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro.
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III.
2. 
II e IV.
3. 
III e IV.
Resposta correta
4. 
I e II.
5. 
I e IV.
3. Pergunta 3
/1
Um estudo estatístico inferencial tem como objetivo a generalização de conclusões referentes a uma população de interesse, tomando como base informações obtidas por meio de uma amostra dela advinda. Esse processo leva em consideração a incerteza dessa generalização, podendo ela ser estimada. Elementos amostrais e populacionais se relacionam em meio a esse processo inferencial.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estimadores e parâmetros, afirma-se que os parâmetros são os objetos centrais do processo inferencial porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
podem ser calculados por meio de um processo estatístico descritivo, e depois inferencial.
2. 
os parâmetros são constatados por meio da amostragem, desconsiderando a incerteza inerente ao processo.
3. Incorreta: 
os parâmetros são invariantes nas amostras obtidas da população, o que valida os resultados do processo.
4. 
o intervalo de confiança relativo a eles é positivo, o que valida os resultados do estudo.
5. 
referem-se a características populacionais que são tratadas de maneiras numéricas.
Resposta correta
4. Pergunta 4
/1
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável aleatória que tenha distribuição normal 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
 é dada, por exemplo, da seguinte forma:
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo estatístico inferencial porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada.
2. 
os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse.
3. 
ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o parâmetro amostral desconsiderando a incerteza.
4. 
é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da amostra para o cálculo.
5. 
a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível de confiança.
Resposta correta
5. Pergunta 5
/1
Após a padronização de uma distribuição normal de uma variável aleatória, a distribuição passa a ter média 0 e desvio padrão 1. Além dessa característica, a distribuição normal padronizada auxilia na determinação de intervalos de confiança para a estimação de parâmetros populacionais. Esse processo pode ser efetuado, por exemplo, por meio da utilização da Tabela da Curva Normal Reduzida de 0 a Z, representada abaixo:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 12 - BQ 04.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela supracitada porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e colunas da figura.
2. 
multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) do intervalo de confiança.
3. 
o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 2,43.
4. 
considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 0,4925.
Resposta correta
5. 
o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico).
6. Pergunta 6
/1
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10.
II. A hipótese nula é H_0:p=10.
III. O valor Z observado é 1,78.
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
II, III e IV.
Resposta correta
2. 
I e IV.
3. 
III.
4. 
II e IV.
5. 
I e II.
7. Pergunta 7
/1
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística.
2. 
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de amostragens.
3. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia financeira em alguns casos.
Resposta correta
4. 
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.
5. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática.
8. Pergunta 8
/1
O objetivo da inferência é estimar parâmetrosde uma população via um estimador medido por uma amostra aleatória. Portanto, entender a relação entre o parâmetro populacional e o estimador amostral é fundamental para poder validar o uso do estimador.
Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura média das mulheres.
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do brasileiro.
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o parâmetro consumo médio diário de energia ao longo do ano.
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura média dos homens adolescentes.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, F, V.
2. 
V, F, F, V.
3. 
V, V, F, F.
4. 
F, V, V, F.
Resposta correta
5. 
F, F, V, V.
9. Pergunta 9
/1
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente?
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a utilização do teste de hipótese Z:
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica.
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado.
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa.
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula.
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
1, 3, 4, 2, 5.
2. 
3, 4, 1, 2, 5.
3. Incorreta: 
2, 3, 4, 1, 5. 
4. 
4, 2, 1, 5, 3.
Resposta correta
5. 
1, 2, 3, 4, 5.
10. Pergunta 10
/1
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com clareza as hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F.
2. 
F, F, V, F.
3. 
F, V, F, V.
4. 
V, F, V, V.
5. 
V, F, F, V.