Dito isto, analise as afirmativas abaixo:
1. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido, de 2, enquanto, na abordagem do teste de significância, supusemos o valor de 2 e tentamos ver se o 2 calculado está dentro de limites razoáveis (confiáveis) em torno desse valor hipotético.
2. A tabela t refere-se a tabela de distribuição de t de student, uma distribuição de probabilidade similar à distribuição normal.
3. Na prática não precisamos estimar explicitamente o intervalo de confiança. Gujarati e Porter (2011) explica que podemos calcular o valor t no meio de dupla desigualdade e ver se ele se situa entre os valores críticos de t ou fora deles.
4. No procedimento do intervalo de confiança tem um problema muito mencionado que, segundo Gujarati e Porter (2011) é a arbitrariedade da seleção do α (nível de significância).
Assinale a alternativa correta:
1. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido, de 2, enquanto, na abordagem do teste de significância, supusemos o valor de 2 e tentamos ver se o 2 calculado está dentro de limites razoáveis (confiáveis) em torno desse valor hipotético.
2. A tabela t refere-se a tabela de distribuição de t de student, uma distribuição de probabilidade similar à distribuição normal.
3. Na prática não precisamos estimar explicitamente o intervalo de confiança. Gujarati e Porter (2011) explica que podemos calcular o valor t no meio de dupla desigualdade e ver se ele se situa entre os valores críticos de t ou fora deles.
4. No procedimento do intervalo de confiança tem um problema muito mencionado que, segundo Gujarati e Porter (2011) é a arbitrariedade da seleção do α (nível de significância).
a. Apenas I e III estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Todas as alternativas estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.
Respostas
Ed 
há 7 meses
Vamos analisar cada afirmativa: 1. Afirmativa I: "No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido, de 2, enquanto, na abordagem do teste de significância, supusemos o valor de 2 e tentamos ver se o 2 calculado está dentro de limites razoáveis (confiáveis) em torno desse valor hipotético." - Essa afirmativa está correta, pois descreve adequadamente a diferença entre o intervalo de confiança e o teste de significância. 2. Afirmativa II: "A tabela t refere-se a tabela de distribuição de t de student, uma distribuição de probabilidade similar à distribuição normal." - Essa afirmativa também está correta, pois a distribuição t de Student é, de fato, semelhante à distribuição normal, especialmente em amostras grandes. 3. Afirmativa III: "Na prática não precisamos estimar explicitamente o intervalo de confiança. Gujarati e Porter (2011) explica que podemos calcular o valor t no meio de dupla desigualdade e ver se ele se situa entre os valores críticos de t ou fora deles." - Essa afirmativa é um pouco enganosa. Embora seja verdade que podemos usar a tabela t para verificar se o valor calculado está dentro dos limites críticos, a estimativa do intervalo de confiança é uma prática comum e importante na análise estatística. Portanto, essa afirmativa não é totalmente correta. 4. Afirmativa IV: "No procedimento do intervalo de confiança tem um problema muito mencionado que, segundo Gujarati e Porter (2011) é a arbitrariedade da seleção do α (nível de significância)." - Essa afirmativa está correta, pois a escolha do nível de significância (α) pode ser considerada arbitrária e é um ponto de discussão na estatística. Agora, vamos resumir as análises: - Afirmativa I: Correta - Afirmativa II: Correta - Afirmativa III: Incorreta - Afirmativa IV: Correta Com base nisso, as alternativas corretas são: a) Apenas I e III estão corretas. (incorreta), b) Apenas II, III e IV estão corretas. (incorreta), c) Todas as alternativas estão corretas. (incorreta), d) Apenas I, II e III estão corretas. (incorreta), e) Apenas II e III estão corretas. (incorreta). Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: d) Apenas I, II e IV estão corretas. (mas essa opção não está listada, então parece que há um erro nas opções apresentadas). Se precisar de mais ajuda, estou à disposição!
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Ed
ano passado
Vamos analisar cada afirmativa: 1. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido, de 2, enquanto, na abordagem do teste de significância, supusemos o valor de 2 e tentamos ver se o 2 calculado está dentro de limites razoáveis (confiáveis) em torno desse valor hipotético. Correto. Essa afirmativa descreve corretamente a diferença entre o intervalo de confiança e o teste de significância. 2. A tabela t refere-se a tabela de distribuição de t de Student, uma distribuição de probabilidade similar à distribuição normal. Correto. A tabela t é utilizada em testes de significância que envolvem a distribuição t de Student. 3. Na prática não precisamos estimar explicitamente o intervalo de confiança. Gujarati e Porter (2011) explicam que podemos calcular o valor t no meio de dupla desigualdade e ver se ele se situa entre os valores críticos de t ou fora deles. Correto. Essa afirmativa destaca uma abordagem prática para realizar testes de significância. 4. No procedimento do intervalo de confiança tem um problema muito mencionado que, segundo Gujarati e Porter (2011), é a arbitrariedade da seleção do α (nível de significância). Incorreto. Essa afirmativa está relacionada ao intervalo de confiança, não ao teste de significância. Portanto, as afirmativas corretas são a 1, 2 e 3. A alternativa que contém todas as afirmativas corretas é: d) Apenas I, II e III estão corretas.
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A econometria é a base de grande número de trabalhos científicos nos dias de hoje. Ela está presente em inúmeros papers das revistas mais importantes da academia, algumas das quais são exclusivas para o desenvolvimento teórico do assunto.
Deste modo, quanto aos nomes comumente dados à variável dependente são:
1. Variável explicativa;
2. Variável de resposta;
3. Variável prevista;
4. Regressando
É verdadeiro o que se afirma em:
1. Variável explicativa;
2. Variável de resposta;
3. Variável prevista;
4. Regressando
a. Apenas I, III e IV estão corretas.
b. Apenas I e IV estão corretas.
c. Apenas II e III estão corretas.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Apenas I é correta.
Na aplicação econométrica frequentemente testaremos os parâmetros, por exemplo, o 1 ou n. A teoria do teste de hipóteses cuida da formulação de regras ou procedimentos a serem adotados para decidir se a hipótese nula deve ser aceita (não rejeitada) ou rejeitada. Há duas abordagens mutuamente complementares para a elaboração dessas regras: o intervalo
Deste modo, quanto aos teste de significância, analise as afirmativas abaixo:
1. Um teste de significância é um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula.
2. Um exemplo de teste de significância é o conhecido teste t.
3. No procedimento de teste de significância, tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido.
4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade.
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas I e II estão corretas.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. Apenas II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas I, II e III estão corretas.
Deste modo, quanto ao método do teste t, analise as afirmativas abaixo:
1. O teste t testa a significância dos estimadores individualmente;
2. O teste t testa a significância das estimativas dos parâmetros em conjunto.
3. O teste t determinada se a regressão está bem especificada.
4. Os t e F oferecem duas formas iguais de testar H0: β2=0.
Assinale a alternativa correta:
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas I e III estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas I e IV estão corretas.
Dito isto, analise as afirmativas abaixo:
1. A economia é uma ferramenta para análises econômicas e estatísticas que permitem fazer projeções, estimativas, análises e inferências sobre as variáveis do nosso dia-a-dia.
2. A noção principal da economia é dada na análise mais simples, aquela que relaciona duas diferentes variáveis, a dependente e a explicativa (ou independente).
3. Podemos, através da econometria, ainda fazer previsões sobre variáveis econômicas, como o PIB, a taxa de câmbio, o desemprego, a inflação, a taxa de juros e assim por diante.
4. Os modelos econométricos utilizam da estatística para adequar os modelos econômicos à realidade, inserindo o termo de erro, que inclui tudo aquilo que não é observado no modelo econômico.
Assinale a alternativa correta:
a. Todas as alternativas estão corretas.
b. Apenas III e IV estão corretas.
c. Apenas I, II e III estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas II e III estão corretas.
Assim sendo, para cumprir com aquilo que a econometria se propõe, utiliza-se o método econométrico de análise tradicional que segue etapas importantes expostas por Gujarati e Porter (2011):
1. Obtenção dos dados;
2. Testes de hipóteses;
3. Exposição da teoria ou hipótese;
4. Projeção ou previsão.
É verdadeiro o que se afirma em:
a. Apenas II e III estão corretas.
b. Apenas I, III e IV estão corretas.
c. Apenas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas I e II estão corretas.
e. Todas as alternativas estão corretas.
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