Grátis: O impacto do BI&A em uma organização aparece como um resultado imediato, que garante as informações mais precisas e aumenta a flexibilidade das ope... – Questões Respondidas

Inteligência de Negócios

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O impacto do BI&A em uma organização aparece como um resultado imediato, que garante as informações mais precisas e aumenta a flexibilidade das operações gerenciais, a precisão das decisões tomadas e traz eficácia e eficiência nos planos futuros da empresa. Os tomadores de decisão devem ser verdadeiramente impactados por informações confiáveis, pois suas ações nas organizações são a base do sucesso ou fracasso futuro de suas empresas.

Sobre os conceitos de BI&A, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:

I. Em uma organização, os dados históricos ajudam a detectar tendências que, em cooperação com os sistemas de informação, podem prever comportamentos importantes da empresa.

I, II e III, apenas.

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Ed

ano passado

Você mencionou que a questão possui apenas uma alternativa correta, mas apresentou apenas uma assertiva. Como não há outras assertivas para análise, você precisa criar uma nova pergunta com todas as alternativas para que eu possa ajudá-lo.

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Sobre a arquitetura de Business Intelligence (BI), analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
I. Os data warehouses destinam-se a realizar consultas e análises e, geralmente, contêm grandes quantidades de dados históricos.
II. Os recursos analíticos dos data warehouses permitem que as organizações obtenham insights valiosos, de negócios de seus dados, para melhorar a tomada de decisões.
III. Um data mart é um subconjunto do data warehouse. É especialmente projetado para determinada linha de negócios, como vendas, finanças, vendas ou finanças.
IV. O banco de dados operacional é uma versão mais simples do data warehouse, com o objetivo de atender apenas às necessidades de relatórios e tomada de decisões.
V. A mineração de dados são bancos de dados projetados para consultas e relatórios. Se bem-feito, podem ser ordens de magnitude mais rápidos para consultar do que a consolidação.
I, II e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
III, IV e V, apenas.
II e III, apenas.
V, apenas.

Sobre os conceitos de gerenciamento de desempenho de negócios, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
I. Os KPIs financeiros examinam a saúde financeira geral da empresa em termos de lucratividade, liquidez e fluxo de caixa.
II. Desenvolver a estratégia é o estágio inicial que consiste em identificar os objetivos gerais da organização e desenvolver estratégias para atingir esses objetivos.
III. Com base na análise da análise de KPIs e dados subjacentes, a empresa toma medidas para responder às mudanças nas condições de negócios.
IV. O retorno sobre o investimento (ROI) da campanha é, normalmente, medido como o número de clientes repetidos dividido pelo número total de clientes.
V. A taxa de retenção de clientes é o valor total que um cliente gasta ao longo da duração do relacionamento da pessoa com a empresa.
I, II e III, apenas.
V, apenas.
II e III, apenas.
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.

Sobre os conceitos de mineração de dados, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:

I. A mineração de dados é usada para descobrir como os diferentes atributos de um conjunto de dados estão relacionados entre si, por meio de padrões e técnicas de visualização de dados.

II. O aprendizado de máquina é usado para fazer previsões do resultado, como estimativa de preço ou aproximação de duração.

III. O algoritmo de aprendizado de máquina precisa que os dados sejam alimentados em um formato padrão, devido ao qual os algoritmos disponíveis são muito limitados.

IV. A árvore de decisão é o tipo mais simples de análise e a base sobre a qual os outros tipos são construídos. Permite que você extraia tendências de dados brutos e descreva o que está acontecendo, atualmente.

V. A análise de diagnóstico é usada para fazer previsões sobre tendências ou eventos futuros e responde à pergunta: o que pode acontecer no futuro?

São verdadeiras:

V, apenas.
III, IV e V, apenas.
I, II e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e IV, apenas.

O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, geralmente, usado para localizar a estrutura e os padrões ocultos nos dados não rotulados fornecidos. Uma organização que observa tendências claras de BI&A, provavelmente, formulará uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas, dando ao negócio um propósito. As ferramentas de suporte ao BI&A fornecem uma visão geral do negócio e estruturam a forma como a informação é armazenada e consumida, sendo esta uma das razões pelas quais as grandes empresas optam por utilizar sistemas e métodos para gerir seus dados. Para obter uma compreensão profunda do processo de BI&A, é necessário que a organização possua um data warehouse estruturado e faça altos investimentos em softwares de gestão de dados. Ao criar um banco de dados, o aspecto mais importante a considerar é qual estrutura de BI&A a organização pretende utilizar, o Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA). São verdadeiras:

II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
V, apenas.
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.

A alternativa I é correta, pois os dados históricos são essenciais para descobrir padrões de causa e efeito, identificar e prever tendências, melhorar as relações com os clientes, identificar as necessidades do mercado e acelerar o crescimento dos negócios. A II é correta, pois os analistas podem usar o BI&A para fornecer benchmarks de desempenho e concorrentes para tornar a organização mais suave e eficiente. A III é correta, pois o BI&A ajuda os usuários a tirar conclusões da análise de dados. Os cientistas de dados se aprofundam nas especificidades dos dados, usando estatísticas avançadas e análises preditivas para descobrir padrões e prever padrões futuros. A IV é incorreta, pois as aplicações de BI&A, em sua maioria, são projetadas para ser simples e intuitivas para novos usuários. Além disso, fornecem recursos avançados para usuários avançados. Há diversos softwares gratuitos ou que requerem um baixo investimento e complexidade de armazenagem de dados. A V é incorreta, pois os conceitos de BI&A não podem ser separados. Podemos considerar o Business Intelligence (BI) ou o Business Analytics (BA), como fases opostas da mesma moeda

II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
V, apenas.
I, II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.