Vamos analisar cada afirmativa: I. O aprendizado não supervisionado é um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina usado para localizar a estrutura e os padrões ocultos nos dados não rotulados fornecidos. Verdadeiro, essa é uma definição correta do aprendizado não supervisionado. II. Uma organização que observa tendências claras de BI&A provavelmente formulará uma estratégia para neutralizar ou se beneficiar delas, dando ao negócio um propósito. Falso, essa afirmativa não está diretamente relacionada ao aprendizado não supervisionado, mas sim à análise de Business Intelligence e Analytics. III. As ferramentas de suporte ao BI&A fornecem uma visão geral do negócio e estruturam a forma como a informação é armazenada e consumida, sendo uma das razões pelas quais as grandes empresas optam por utilizar sistemas e métodos para gerir seus dados. Verdadeiro, essa afirmativa está relacionada ao contexto de Business Intelligence e Analytics. IV. Para obter uma compreensão profunda do processo de BI&A, é necessário que a organização possua um data warehouse estruturado e faça altos investimentos em softwares de gestão de dados. Falso, essa afirmativa também está relacionada ao contexto de BI&A, não diretamente ao aprendizado não supervisionado. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são I e III. Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmativas verdadeiras é: II e III, apenas.