Grátis: Quando uma amostra tende a apresentar um comportamento normal, é possível obter o valor da variância populacional considerando que exista uma relaç... – Questões Respondidas

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Quando uma amostra tende a apresentar um comportamento normal, é possível obter o valor da variância populacional considerando que exista uma relação direta entre os parâmetros amostrais e populacionais.

a)  = 0,154
b)  = 0,541
c)  = 1,376
d)  = 0,942
e)  = 1,891

Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

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ano passado

n2 inferência estatistica

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SIN SIGLA

Respostas

Ed

ano passado

Para obter o valor da variância populacional a partir de uma amostra que apresenta comportamento normal, é necessário considerar a relação direta entre os parâmetros amostrais e populacionais. Essa relação é representada pela fórmula correta para estimar a variância populacional a partir da amostra. Dado que a pergunta não fornece a fórmula ou mais detalhes sobre a relação entre os parâmetros amostrais e populacionais, não é possível determinar a resposta correta com base apenas na descrição fornecida. Portanto, você precisa criar uma nova pergunta com mais informações ou com a fórmula específica para estimar a variância populacional a partir da amostra.

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1 - Foram colocadas 1000 bolinhas, sendo 250 bolinhas de cada cor. Essas bolinhas serão sorteadas, e, a cada sorteio, serão anotadas a proporção das bolinhas sorteadas. Ao realizar o 4º sorteio, percebe-se que todas as bolinhas sorteadas foram da mesma cor. No 20º sorteio, a proporção das bolinhas é semelhante para as 4 cores. A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O desequilíbrio na proporção das bolinhas no 4º sorteio pode ser explicado pelo tamanho da amostra naquele instante. Pois: II. Quanto menor a amostra, mais exato são os valores fornecidos pela amostra, já que a amostra tende ao comportamento da população.
I. O desequilíbrio na proporção das bolinhas no 4º sorteio pode ser explicado pelo tamanho da amostra naquele instante.
II. Quanto menor a amostra, mais exato são os valores fornecidos pela amostra, já que a amostra tende ao comportamento da população.
a) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
b) A asserção I é falsa e a II é uma proposição verdadeira.
c) As asserções I e II são proposições falsas.
d) As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é justificativa da I.
e) A asserção I é verdadeira e a II é uma proposição falsa.

2 - Cada vez mais, somos dependentes de sistemas digitais, como os celulares e computadores. Há 5 anos, o brasileiro passava, em média, 3 horas usando esses aparelhos. Para saber como se comporá atualmente, uma pesquisa envolvendo 1000 pessoas indicou um tempo médio de 4 horas, com um desvio padrão de 1 hora. Considere que análises sociais utilizam α = 10%. A partir do exposto e adotando uma confiança de 5% nos testes, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. De acordo com os dados fornecidos, o brasileiro passa mais tempo em frente aos aparelhos digitais. Pois: II. O valor normalizado para responder ao teste de hipótese proposto é, aproximadamente, 15,80.
I. De acordo com os dados fornecidos, o brasileiro passa mais tempo em frente aos aparelhos digitais.
II. O valor normalizado para responder ao teste de hipótese proposto é, aproximadamente, 15,80.
a) As asserções I e II são proposições falsas.
b) A asserção I é falsa e a II é uma proposição verdadeira.
c) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é justificativa da I
d) A asserção I é verdadeira e a II é uma proposição falsa.
e) As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é justificativa da I.

3 - Ao avaliar a resposta de um conjunto de experimentos por meio de testes de hipóteses, o pesquisador informou que, mesmo sendo de interesse avaliar o comportamento da média, a estatística a ser aplicada deveria envolver a análise da variância das amostras. Um leigo achou estranho e, por isso, coube ao pesquisador explicar sobre a ferramenta usada e como se comporta o teste a ser aplicado. Considerando o exposto, sobre um teste de hipótese muito importante, analise as afirmativas a seguir. I. O teste em questão deve ser aplicado quando há mais de uma amostra a ser avaliada. II. O teste serve para identificar qual amostra fornece o maior resultado médio. III. O teste aplicado depende da distribuição F de Fisher. IV. O teste somente informa sobre a igualdade dos valores da variância, sem que a confiança do teste seja reduzida. Está correto o que se afirma em:
I. O teste em questão deve ser aplicado quando há mais de uma amostra a ser avaliada.
II. O teste serve para identificar qual amostra fornece o maior resultado médio.
III. O teste aplicado depende da distribuição F de Fisher.
IV. O teste somente informa sobre a igualdade dos valores da variância, sem que a confiança do teste seja reduzida.
a) I, II e III, apenas.
b) II, III, IV, apenas.
c) I e III, apenas.
d) I, II e IV, apenas.
e) II e III, apenas.

4 - Entre os critérios para se determinar um bom estimador pontual, é possível observar que eles estão relacionados na relação entre o valor exato e o valor obtido pelo estimador, por meio da análise do Erro Quadrático Médio. Um desses critérios está relacionado à variância dos dados da amostra, definindo que, quanto menor o erro, melhor será o estimador. Com base no descrito anteriormente, assinale a alternativa que define a característica apresentada anteriormente.

a) Não tendencioso
b) Consistência
c) Suficiência
d) Eficiência ou precisão.
e) Acurácia

5 - Para definir sobre uma hipótese, existem duas técnicas principais: região crítica e p-valor. Ambas as técnicas são semelhantes, pois envolvem a probabilidade de se obter um valor amostral com uma determinada confiança. Porém, ao longo do desenvolvimento, alguns detalhes diferenciam as técnicas. Em relação aos tipos de testes e suas diferenças, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. A região crítica, nos testes de hipótese, refere-se à região coberta pela hipótese nula. II. Para determinar o p-valor, a hipótese nula deve conter a condição de igualdade dos valores. III. Em ambos os testes, é necessário consultar a tabela de valores de probabilidade ao menos uma vez. IV. Nos testes p-valor, a significância a ser avaliada é sempre α/2. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
I. A região crítica, nos testes de hipótese, refere-se à região coberta pela hipótese nula.
II. Para determinar o p-valor, a hipótese nula deve conter a condição de igualdade dos valores.
III. Em ambos os testes, é necessário consultar a tabela de valores de probabilidade ao menos uma vez.
IV. Nos testes p-valor, a significância a ser avaliada é sempre α/2.
a) F,F,F,F
b) V,V,F,F
c) V,V,V,V
d) F,V,V,F
e) F,V,F,V

6 - O preço de um telefone celular é, em média, $1000. Durante a Black Friday, diversas lojas alteraram o preço, insinuando que estava pela metade. Em uma rápida pesquisa, obtiveram-se os preços: $500, $450, $700, $650. Considere, então, que as pesquisas financeiras aplicam uma confiança de 90% para inferir sobre algo. A partir do exposto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Com base nos dados, é possível afirmar que, na média, o valor do celular é metade do original. Pois: II. Mesmo que o estimador médio seja maior, o teste de hipótese confirma que o valor do celular durante a promoção é menor ou igual a $500. A seguir, assinale a alternativa correta.
I. Com base nos dados, é possível afirmar que, na média, o valor do celular é metade do original.
II. Mesmo que o estimador médio seja maior, o teste de hipótese confirma que o valor do celular durante a promoção é menor ou igual a $500.
a) A asserção I é falsa e a II é uma proposição verdadeira.
b) As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é justificativa da I.
c) A asserção I é verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
e) As asserções I e II são proposições falsas.

7 - Ao aplicar uma nova metodologia de ensino, foram selecionadas 5 escolas para serem consideradas o grupo de controle. Em outro grupo composto por 5 escolas, foi aplicada a nova metodologia. Para confirmar os resultados, um dos critérios a serem aplicados é a média das notas atingidas em cada grupo. A partir do exposto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Para confirmar sobre os resultados, deverá ser usado o teste ANOVA, já que existem 10 escolas para serem avaliadas. Pois: II. Por meio do teste ANOVA, é possível identificar a igualdade das médias por intermédio das variâncias entre os elementos e os grupos. A seguir, assinale a alternativa correta.
I. Para confirmar sobre os resultados, deverá ser usado o teste ANOVA, já que existem 10 escolas para serem avaliadas.
II. Por meio do teste ANOVA, é possível identificar a igualdade das médias por intermédio das variâncias entre os elementos e os grupos.
a) A asserção I é verdadeira e a II é uma proposição falsa.
b) As asserções I e II são proposições falsas.
c) As asserões I e II são proposições verdadeiras e a II é justificativa da I.
d) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é justificativa da I.
e) A asserção I é falsa e a II é uma proposição verdadeira.

8 - Para cada tipo de inferência a ser feita em relação à população, há uma distribuição de probabilidade e uma estatística relacionada. Em alguns casos, para um mesmo parâmetro, existe mais de uma estatística a ser aplicada. Então, é de suma importância saber identificar qual é a distribuição a ser aplicada para cada caso. A respeito das distribuições de probabilidade aplicadas em teste de hipótese, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Quando se avalia a variância em uma amostra, deve-se aplicar uma distribuição qui-quadrado. II. ( ) A distribuição F de Fisher é indicada para avaliação da proporção entre duas amostras que possuem apenas duas condições de resposta. III. ( ) Por ser uma medida de variação, o coeficiente de correlação linear é avaliado por meio da distribuição qui-quadrado. IV. ( ) A distribuição de probabilidade a ser aplicada
I. ( ) Quando se avalia a variância em uma amostra, deve-se aplicar uma distribuição qui-quadrado.
II. ( ) A distribuição F de Fisher é indicada para avaliação da proporção entre duas amostras que possuem apenas duas condições de resposta.
III. ( ) Por ser uma medida de variação, o coeficiente de correlação linear é avaliado por meio da distribuição qui-quadrado.
IV. ( ) A distribuição de probabilidade a ser aplicada

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

a) V,V,F,F
b) V,F,V,F
c) V,F,F,V
d) F,F,F,F
e) F,V,V,F

Considerando a informação apresentada com relação à definição do tamanho da amostra, analise as afirmativas a seguir:
I. ( ) O processo para estimativa da amostra para o intervalo de confiança complicado, pois depende da distribuição de probabilidade e do grau de liberdade da amostra.
II. ( ) Se é conhecida a variância populacional, determinar o intervalo de confiança pode melhorar o cálculo do intervalo de confiança.
III. ( ) Se deseja obter um intervalo de confiança pequeno que represente uma confiança alta, deve-se ter um alto grau de liberdade na amostra.
IV. ( ) O tamanho da amostra necessário para determinar o intervalo de confiança da variância depende do valor obtido para a média da amostra.
a) I e III