Vamos analisar cada uma das alternativas para encontrar a correta: 1. O termo de erro u não é relevante no modelo. - Incorreto. O termo de erro (u) é relevante, pois captura a influência de fatores não observados que afetam o salário. 2. β1 é o intercepto do modelo. - Incorreto. β1 é o coeficiente que mede a variação no salário em relação à educação, enquanto β0 é o intercepto. 3. Comparativamente ao modelo de regressão múltipla, o modelo salárioh = β0 + β1 educ + u é mais adequado. - Incorreto. O modelo apresentado é uma regressão simples, enquanto a regressão múltipla considera mais variáveis. Não se pode afirmar que um é mais adequado que o outro sem contexto adicional. 4. β0 mede a variação no salário/hora dado um ano a mais de educação, mantendo todos os outros fatores fixos. - Incorreto. β0 é o valor do salário quando a educação é zero, não mede a variação. 5. β1 mede a variação no salário/hora dado um ano a mais de educação, mantendo todos os outros fatores fixos. - Correto. Esta é a definição correta do coeficiente β1 em um modelo de regressão. Portanto, a alternativa correta é: β1 mede a variação no salário/hora dado um ano a mais de educação, mantendo todos os outros fatores fixos.