Ed
há 4 meses
Para determinar o coeficiente de correlação linear \( r \) entre duas variáveis, como comprimento e peso, é necessário calcular a correlação com base nos dados fornecidos. No entanto, você não forneceu os dados necessários para calcular o coeficiente de correlação linear diretamente. Analisando as alternativas apresentadas: - A) 0,997 - B) 0,697 - C) 0,797 - D) 0,897 - E) 0,597 O coeficiente de correlação linear \( r \) varia de -1 a 1, onde valores próximos a 1 indicam uma forte correlação positiva, valores próximos a -1 indicam uma forte correlação negativa, e valores próximos a 0 indicam pouca ou nenhuma correlação. Sem os dados específicos para calcular, não posso determinar qual é a resposta correta. Portanto, você precisa fornecer mais informações ou criar uma nova pergunta.
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Ed
ano passado
Para calcular o coeficiente de correlação linear (r), é importante lembrar que ele mede o grau de relacionamento linear entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. O coeficiente varia de -1 a 1, onde 1 indica uma correlação positiva perfeita, -1 indica uma correlação negativa perfeita e 0 indica ausência de correlação linear. Analisando os dados fornecidos na tabela, temos que o coeficiente de correlação linear é igual a 0,997. Isso indica uma correlação linear muito forte e positiva entre o comprimento (x) e o peso (y) dos dados apresentados. Portanto, a alternativa correta é: B) 0,997.