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Na Unidade 2 estudamos os modelos preditivos de classificação com regressão logística múltipla, para a predição da probabilidade de inadimplência. Aqui, para a predição do volume de vendas de um produto de varejo (uma variável qualitativa com dois níveis, vendas altas ou baixas), usamos como classificador uma árvore de decisão.
I. Se o local de exposição da boneca for ruim, porém seu preço menor que 241,25 reais, as vendas serão altas, independentemente dos gastos com publicidade e da idade média da população local.
II. Se o local de exposição da boneca for ruim, seu preço igual ou maior que 241,25 reais, mas os gastos com publicidade forem menores que 78 mil reais, as vendas serão altas, independentemente da idade média da população.
III. Se o local de exposição da boneca for bom, porém seu preço for igual ou maior que 356,25 reais, as vendas serão baixas, independentemente dos gastos com publicidade e da idade média da população.
IV. Se o local de exposição da boneca for médio e seu preço for igual ou maior que 241,25 reais, mas os gastos com publicidade forem iguais ou maiores que 78 mil reais e a idade média da população for menor que 44 anos, as vendas serão altas.
V, F, V, V.
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ano passado

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Analisando as afirmações sobre a predição do volume de vendas de um produto de varejo utilizando uma árvore de decisão, temos: I. Se o local de exposição da boneca for ruim, porém seu preço menor que 241,25 reais, as vendas serão altas, independentemente dos gastos com publicidade e da idade média da população local. - Verdadeiro (V). Neste cenário, o preço do produto é um fator determinante para as vendas, independentemente dos outros fatores mencionados. II. Se o local de exposição da boneca for ruim, seu preço igual ou maior que 241,25 reais, mas os gastos com publicidade forem menores que 78 mil reais, as vendas serão altas, independentemente da idade média da população. - Falso (F). Neste caso, os gastos com publicidade também influenciam nas vendas, não sendo apenas o preço do produto e o local de exposição os únicos fatores determinantes. III. Se o local de exposição da boneca for bom, porém seu preço for igual ou maior que 356,25 reais, as vendas serão baixas, independentemente dos gastos com publicidade e da idade média da população. - Verdadeiro (V). Aqui, o preço do produto e o local de exposição são fatores determinantes para as vendas. IV. Se o local de exposição da boneca for médio e seu preço for igual ou maior que 241,25 reais, mas os gastos com publicidade forem iguais ou maiores que 78 mil reais e a idade média da população for menor que 44 anos, as vendas serão altas. - Verdadeiro (V). Neste caso, vários fatores são considerados para determinar as vendas do produto. Portanto, a sequência correta é V, F, V, V, sendo a alternativa correta: V, F, V, V.

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Em relação a problemas de regressão, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) A predição da redução da massa corporal de uma pessoa, em quilos, em função do tipo de dieta alimentar e das horas semanais dedicadas à prática de atividades físicas, é um problema de regressão.
II. ( ) A predição da resistência à tração de uma liga metálica, em Pascal (1 Pascal = 1 Newton/m²), em um ensaio de tração, em função da sua composição, granulometria e condições gerais do processo de fabricação da liga, é um problema de regressão.
III. ( ) A predição da taxa de mortalidade anual por melanoma maligno, em mortes a cada 100.000 habitantes, em função da latitude da região na qual habita a pessoa, é um problema de regressão.
IV. ( ) A predição do consumo de combustível de um veículo, em litros de combustível por quilômetro rodado, em função do seu peso, do número de cilindros do seu motor, e do volume do seu motor, é um problema de regressão.
I. ( ) A predição da redução da massa corporal de uma pessoa, em quilos, em função do tipo de dieta alimentar e das horas semanais dedicadas à prática de atividades físicas, é um problema de regressão.
II. ( ) A predição da resistência à tração de uma liga metálica, em Pascal (1 Pascal = 1 Newton/m²), em um ensaio de tração, em função da sua composição, granulometria e condições gerais do processo de fabricação da liga, é um problema de regressão.
III. ( ) A predição da taxa de mortalidade anual por melanoma maligno, em mortes a cada 100.000 habitantes, em função da latitude da região na qual habita a pessoa, é um problema de regressão.
IV. ( ) A predição do consumo de combustível de um veículo, em litros de combustível por quilômetro rodado, em função do seu peso, do número de cilindros do seu motor, e do volume do seu motor, é um problema de regressão.
V, V, V, V.

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