Vamos analisar cada uma das afirmações: I. Dado a amostra 8, 4, 6, 9, 10, 5, referente à idade de 6 alunos de uma sala de aula, o desvio padrão da idade dos alunos é 2,3. Para calcular o desvio padrão, precisamos calcular a média e, em seguida, a variância. Após os cálculos, o desvio padrão não é 2,3, portanto, essa afirmação é falsa. II. Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. O primeiro coeficiente de assimetria de Pearson tem valor -0,35. O primeiro coeficiente de assimetria de Pearson é calculado como (3 * (média - mediana)) / desvio padrão. Sem os dados exatos da mediana, não podemos confirmar essa afirmação, mas a relação entre média, moda e desvio padrão pode indicar uma assimetria negativa, então essa afirmação pode ser verdadeira. III. Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a mediana é igual a 15,4, a média é igual a 16,0 e o desvio padrão é igual a 6,0. O segundo coeficiente de assimetria de Pearson tem valor 0,40. O segundo coeficiente de assimetria de Pearson é calculado com base na média, mediana e desvio padrão. A média maior que a mediana sugere uma assimetria positiva, mas sem os cálculos exatos, não podemos confirmar o valor de 0,40. Portanto, não podemos afirmar que essa afirmação é verdadeira. IV. O segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero, então pode-se afirmar que a curva é assimétrica. Isso é falso, pois um coeficiente de assimetria igual a zero indica que a distribuição é simétrica. Com base nas análises: - A afirmação I é falsa. - A afirmação II pode ser verdadeira, mas não podemos confirmar sem mais informações. - A afirmação III não pode ser confirmada como verdadeira. - A afirmação IV é falsa. Portanto, a única afirmação que pode ser considerada correta é a II, mas como não temos certeza, a alternativa correta é: B I.