Para entender a correlação positiva entre duas variáveis, precisamos considerar que, em uma correlação positiva, quando uma variável aumenta, a outra também tende a aumentar. Isso significa que valores pequenos de uma variável estão associados a valores pequenos da outra, e valores grandes de uma variável estão associados a valores grandes da outra. Vamos analisar as alternativas: A - Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y. (Incorreta, pois a segunda parte contradiz a definição de correlação positiva.) B - Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. (Correta, pois descreve exatamente a correlação positiva.) C - Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. (Incorreta, pois a primeira parte não se aplica à correlação positiva.) D - Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y. (Incorreta, pois a primeira parte contradiz a definição de correlação positiva.) E - Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y. (Incorreta, pois a segunda parte contradiz a definição de correlação positiva.) Portanto, a alternativa correta é: B - Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.