Vamos analisar cada proposição: I. O coeficiente de determinação (R²) do gráfico apresentado se aproxima de 0. Isso ocorre quando duas grandezas são diretamente proporcionais. Falso (F). O coeficiente de determinação (R²) próximo de 0 indica que a variação em uma variável não explica a variação na outra variável, ou seja, não há uma relação linear entre elas. II. O elefante apresenta o maior metabolismo quando TMB é padronizada por unidade de massa corporal entre os animais apresentados no gráfico. Verdadeiro (V). Quando a TMB é padronizada por unidade de massa corporal, o elefante apresenta o maior valor, indicando um metabolismo mais elevado em relação à sua massa corporal. III. O ponto correspondente à ovelha, próximo à reta de regressão, indica que a sua TMB poderia ser bem inferida pela sua massa corporal. Verdadeiro (V). Quando um ponto está próximo da reta de regressão, isso sugere que a relação entre as variáveis é bem representada pelo modelo de regressão linear, ou seja, a TMB da ovelha pode ser inferida com boa precisão a partir de sua massa corporal. IV. Um valor -p* abaixo de 0.95 em um teste de hipóteses sobre a correlação entre TMB e massa corporal indicaria significância estatística. Falso (F). Um valor de p abaixo de 0.05 é comumente utilizado para indicar significância estatística em testes de hipóteses, não 0.95. Portanto, a sequência correta é: V - V - V - F. A alternativa que corresponde a essa sequência é: b) V - V - V - F.