Questão 2 Na estimação pelo modelo normal existe uma medida de informação que nos diz o quanto de informação a priori há na informação total. Como ...

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as alternativas em relação à medida de informação que indica o quanto de informação a priori está presente na informação total no contexto da estimação pelo modelo normal. a) Variância a posteriori - Refere-se à variância após a atualização com dados, mas não é a medida que estamos buscando. b) Informação de Fisher - É uma medida que quantifica a quantidade de informação que um parâmetro contém em relação a uma amostra, mas não se refere diretamente à informação a priori. c) Coeficiente de variação bayesiano - Este termo não é comumente utilizado para descrever a informação a priori. d) Intervalo HPD - Refere-se a um intervalo de credibilidade em estatísticas bayesianas, mas não é a medida de informação a priori. e) Precisão a posteriori - Refere-se à precisão após a atualização com dados, mas não é a medida que indica a informação a priori. A alternativa que melhor se relaciona com a medida de informação a priori no contexto da estimação pelo modelo normal é: b) Informação de Fisher.