As variáveis aleatórias desempenham um papel fundamental na teoria das probabilidades, permitindo a modelagem de incertezas e fenômenos aleatórios. Elas podem ser classificadas em dois tipos principais: discretas e contínuas. Variáveis aleatórias discretas são aquelas que assumem um conjunto finito ou contável de valores específicos. Exemplos comuns incluem o número de chamadas recebidas por um call center em uma hora ou o número de falhas em um processo de fabricação. Em contraste, variáveis aleatórias contínuas podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo contínuo. Exemplos incluem a altura de uma pessoa ou o tempo necessário para completar uma tarefa. A análise dessas variáveis envolve diferentes abordagens, as variáveis discretas são descritas por funções de massa de probabilidade, enquanto as variáveis contínuas são descritas por funções de densidade de probabilidade. Além disso, o cálculo de momentos como a média e a variância fornece insights sobre a tendência central e a dispersão das distribuições dessas variáveis. ROSS, S. Probabilidade. Porto Alegre: Grupo A, 2010. Considere as definições e propriedades das variáveis aleatórias discutidas no texto base. Assinale a alternativa que melhor descreve uma característica exclusiva das variáveis aleatórias contínuas em comparação com as variáveis aleatórias discretas. As variáveis aleatórias contínuas só podem assumir valores inteiros. As variáveis aleatórias contínuas têm uma função de densidade de probabilidade que pode assumir valores finitos ou contáveis. A soma das probabilidades dos valores possíveis de uma variável aleatória contínua é sempre igual a 1. As variáveis aleatórias contínuas podem ser descritas por uma função de massa de probabilidade. A probabilidade de uma variável aleatória contínua assumir um valor específico é zero.