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Colégio Objetivo
Vários métodos estatísticos são utilizados para o Machine Learning alcançar o desempenho esperado. Sobre o método clustering é correto afirmar:

a. É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado.
b. É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída.
c. É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado.
d. Todas as alternativas estão corretas.
e. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
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Estudando com Questões

há 11 meses

Respostas

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há 11 meses

Vamos analisar cada uma das alternativas sobre o método de clustering: a) É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Isso não é correto, pois o clustering é mais utilizado quando a rotulação é cara ou inviável. b) É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída. - Isso não é correto, pois o clustering trabalha com variáveis de entrada para encontrar padrões. c) É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Isso está correto, pois o clustering é uma técnica não supervisionada que não requer rótulos. d) Todas as alternativas estão corretas. - Como as alternativas a e b estão incorretas, essa opção não pode ser verdadeira. e) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis. - Isso está correto e descreve bem o que é clustering. Portanto, as alternativas corretas são c) e e). No entanto, como a pergunta pede uma única resposta, a melhor opção que resume a essência do clustering é: e) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.

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