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Marque a alternativa que apresenta uma vantagem de se utilizar a Linguagem Python a. Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI). b. Python é usado para “Scripting and Automation”. c. Todas as alternativas estão corretas. d. Multiplataforma. e. Python é usado no desenvolvimento da Web.
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SIN SIGLA

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Vamos analisar as alternativas uma a uma: a) Python é usado para criar interfaces gráficas de usuário (GUI) - Verdadeiro, Python possui bibliotecas como Tkinter e PyQt para isso. b) Python é usado para “Scripting and Automation” - Verdadeiro, Python é amplamente utilizado para automação de tarefas e scripts. c) Todas as alternativas estão corretas - Para essa opção ser verdadeira, todas as outras devem ser verdadeiras. d) Multiplataforma - Verdadeiro, Python pode ser executado em diferentes sistemas operacionais como Windows, macOS e Linux. e) Python é usado no desenvolvimento da Web - Verdadeiro, Python é utilizado em frameworks como Django e Flask para desenvolvimento web. Como todas as alternativas apresentadas são verdadeiras, a opção correta é: c) Todas as alternativas estão corretas.

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Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no desenvolvimento de softwares.
Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:
a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. Possui Dataframes.
c. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
d. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
e. É usado para a criação de redes neurais artificiais.

Sobre o aprendizado não-supervisionado é correto afirmar:
I - O objetivo é de identificar os padrões existentes nos dados sob análise, suas similaridades (conforme critério estabelecido), suas diferenças e efetuar um agrupamento consistente das informações analisadas.
II- No aprendizado não-supervisionado, o algoritmo não recebe os rótulos de entrada e, portanto, não conhece os rótulos de saída que devem ser gerados.
III - Têm o objetivo de fazer previsões baseados no conjunto de dados que estão sendo analisados, sejam eles dados históricos ou não, eles são treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida.
IV - Os resultados desse tipo de algoritmo são geralmente marcados como classificação e regressão.
a. Apenas a alternativa IV está correta.
b. Apenas as alternativas I e III estão corretas.
c. Apenas as alternativas I e II estão corretas.
d. Apenas as alternativas II e III estão corretas.
e. Apenas a alternativa I está correta.

Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem.
Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:
a. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.
b. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.
c. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
d. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.
e. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.

Dentre os vários métodos de Machine Learning disponíveis na literatura, os mais conhecidos são classificação, regressão e clustering. É correto afirmar que:
( ) Classificação, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e informações previamente conhecidas.
( ) O método regressão é um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering utilizam um conjunto de dados não rotulados, este método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
( ) Agrupamento ou clustering, são utilizados para a identificação do rótulo de determinadas observações com base em características e informações previamente conhecidas.
( ) O método regressão é utilizado em algoritmos de aprendizagem supervisionada, que busca modelar relações entre variáveis dependentes e independentes através de métodos estatísticos.
a. V; F; F; V; V.
b. F; F; V; V; V.
c. V; F; V; F; V.
d. V; F; F; F; V.
e. F; V; V; F; F.

De acordo com o código Python abaixo, qual das bibliotecas deve ser importada? Por que?
a. A biblioteca Série, porque ela retorna um array serializado com índice.
b. A biblioteca Dataframe, porque ela retorna um array serializado com índice.
c. A biblioteca Numpy, porque ela retorna um array alternado com índice.
d. A biblioteca scikit-learn, porque ela retorna um array alternado com índice.
e. A biblioteca Pandas, porque ela retorna um array serializado com índice.

No aprendizado não supervisionado não existem resultados pré-definidos para o modelo utilizar como referência para aprender. Indique quais são as técnicas que representam este aprendizado.
a. k-médias, análise de componentes principais, clusterização hierárquica, decomposição em valores singulares, clusterização baseada em densidade, modelo de mistura Gaussiana.
b. Binária e Não Binária; Previsão de Churn; k-médias, análise de componentes principais.
c. Árvore de Decisão Continua, Binária e Não Binária; Previsão de Churn e Leitura de Upsell and Cross-Sell.
d. k-médias, análise de componentes principais, clusterização hierárquica; regressão linear, regressão logística.
e. redes neurais artificiais, máquina de suporte vetorial, k-médias, análise de componentes principais.

O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
A definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:
a. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de entrada.”
b. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de Deep Learning.”
c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de redes neurais profundas.”
d. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de saída.”
e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar.”

Python é uma linguagem de programação com objetivos diversos, é administrada pela Python Software Foundation que detém a propriedade intelectual relacionada a ela, o Python é gratuito, e pode ser usado para fins comerciais.
Sobre Python é correto afirmar:
a. Estruturada, funcional, de forte tipagem e dinâmica.
b. De forte tipagem e dinâmica e estruturada.
c. Executada apenas em ambiente Linux e Windows.
d. Executada apenas em ambiente Linux.
e. Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica.

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