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Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Analise as afirmações, a seguir, a respeito de redes neurais. I. Uma rede neural artificial é formada por vários perceptrons. II Em uma rede neural, os perceptrons de uma mesma camada podem ser comunicar. III. Um perceptron recebe várias entradas, realizar uma soma ponderada e então, gera uma saída. Assinale a alternativa que contém TODAS as afirmações corretas: A B C D E somente as afirmações I e II estão corretas. somente a afirmação I está correta. somente as afirmações I e III estão corretas. somente a afirmação II está correta. somente a afirmação III está correta
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Luciano Baccas

há 12 meses

Respostas

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há 12 meses

Vamos analisar cada afirmação sobre redes neurais: I. Uma rede neural artificial é formada por vários perceptrons. Verdadeiro, uma rede neural é composta por múltiplos perceptrons (ou neurônios). II. Em uma rede neural, os perceptrons de uma mesma camada podem se comunicar. Falso, em uma rede neural típica, os perceptrons de uma mesma camada não se comunicam diretamente; eles se conectam apenas com a próxima camada. III. Um perceptron recebe várias entradas, realiza uma soma ponderada e então gera uma saída. Verdadeiro, essa é a função básica de um perceptron. Agora, vamos ver quais afirmações estão corretas: - A afirmação I é verdadeira. - A afirmação II é falsa. - A afirmação III é verdadeira. Portanto, as afirmações corretas são I e III. A alternativa que contém todas as afirmações corretas é: somente as afirmações I e III estão corretas.

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