Para resolver o problema de dados inconsistentes e redundantes em uma organização, é fundamental estabelecer uma abordagem que trate diretamente da padronização e da qualidade dos dados. Vamos analisar as opções: A) Desenvolver uma interface de usuário mais intuitiva para sistemas de TI - Isso pode melhorar a usabilidade, mas não resolve o problema de inconsistência e redundância de dados. B) Estabelecer padrões de dados para toda a empresa - Esta ação é diretamente voltada para a solução do problema, pois a padronização ajuda a garantir que todos os sistemas utilizem os mesmos formatos e definições de dados. C) Implementar sistemas de backup automatizado - Embora importante para a segurança dos dados, isso não aborda a questão da inconsistência e redundância. D) Aumentar a frequência de auditorias de qualidade dos dados - Isso pode ajudar a identificar problemas, mas não resolve a causa raiz da inconsistência. E) Focar na formação e treinamento de usuários em tecnologias de informação - Isso pode ajudar a melhorar a utilização dos sistemas, mas não garante a padronização dos dados. A opção mais eficaz para reduzir a ocorrência de dados inconsistentes e redundantes em uma organização é: B) Estabelecer padrões de dados para toda a empresa.