Vamos analisar cada uma das opções para identificar a correta sobre o processo de retropropagação em uma rede neural: A) A retropropagação ajusta os pesos da rede neural de maneira aleatória após cada iteração. - Incorreto. O ajuste não é aleatório; ele é baseado no erro. B) A retropropagação faz com que os pesos da rede neural sejam atualizados para maximizar o erro da saída final. - Incorreto. O objetivo é minimizar o erro, não maximizar. C) A retropropagação é usada apenas para calcular a saída de uma rede neural e não envolve ajuste de pesos. - Incorreto. A retropropagação envolve sim o ajuste de pesos. D) A retropropagação ajusta os bias da rede neural sem utilizar nenhuma função de ativação. - Incorreto. A retropropagação utiliza funções de ativação para calcular as saídas. E) A retropropagação utiliza o gradiente do erro para ajustar os pesos, buscando minimizar o erro da rede neural. - Correto. Essa é a definição precisa do processo de retropropagação. Portanto, a alternativa correta é: E.