Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre a função de ativação em um neurônio artificial: A) A função de ativação apenas soma as entradas de um neurônio. - Incorreta. A função de ativação não se limita a somar as entradas; ela transforma a soma ponderada das entradas. B) A função de ativação decide se o neurônio será ativado e quão ativado ele será, permitindo a introdução de não-linearidades. - Correta. Essa é a função principal da função de ativação, que determina a saída do neurônio e introduz não-linearidades no modelo. C) A função de ativação remove as conexões entre neurônios para reduzir o número de cálculos. - Incorreta. A função de ativação não tem a função de remover conexões. D) A função de ativação é responsável por inicializar os pesos do neurônio. - Incorreta. A inicialização dos pesos é uma etapa separada do processo de ativação. E) A função de ativação é utilizada apenas nas camadas de saída para determinar o valor final da rede. - Incorreta. A função de ativação é utilizada em todas as camadas, não apenas na saída. Portanto, a alternativa correta é: B.