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Qual das opções abaixo é a definição mais adequada para o Teste de Fitness em um Algoritmo Genético?

A O Teste de Fitness define a taxa de mutação de um algoritmo genético.
B O Teste de Fitness calcula o número de gerações necessárias para o algoritmo concluir.
C O Teste de Fitness avalia o desempenho de um indivíduo em relação ao problema a ser resolvido, determinando o quão apto ele é.
D O Teste de Fitness seleciona automaticamente os melhores indivíduos sem avaliar sua performance.
E O Teste de Fitness define as regras de cruzamento entre os indivíduos da população.

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Para entender o Teste de Fitness em um Algoritmo Genético, é importante saber que ele é uma função que avalia quão bem um indivíduo (ou solução) se adapta ao problema que está sendo resolvido. O objetivo é determinar a "aptidão" de cada indivíduo na população. Analisando as opções: A) O Teste de Fitness define a taxa de mutação de um algoritmo genético. - Incorreto, pois a taxa de mutação é um parâmetro separado. B) O Teste de Fitness calcula o número de gerações necessárias para o algoritmo concluir. - Incorreto, pois o Teste de Fitness não mede o número de gerações. C) O Teste de Fitness avalia o desempenho de um indivíduo em relação ao problema a ser resolvido, determinando o quão apto ele é. - Correto, esta é a definição precisa do Teste de Fitness. D) O Teste de Fitness seleciona automaticamente os melhores indivíduos sem avaliar sua performance. - Incorreto, pois o Teste de Fitness é justamente a avaliação da performance. E) O Teste de Fitness define as regras de cruzamento entre os indivíduos da população. - Incorreto, pois as regras de cruzamento são definidas separadamente. Portanto, a alternativa correta é: C) O Teste de Fitness avalia o desempenho de um indivíduo em relação ao problema a ser resolvido, determinando o quão apto ele é.

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Qual das opções abaixo descreve corretamente o funcionamento da Inteligência Artificial Simbólica?

A A IA Simbólica é baseada em redes neurais e no processamento de grandes quantidades de dados.
B A IA Simbólica utiliza símbolos e regras lógicas para simular o pensamento humano.
C A IA Simbólica é focada exclusivamente no aprendizado de máquina, sem uso de regras lógicas.
D A IA Simbólica baseia-se na simulação de processos evolutivos naturais para encontrar soluções.
E A IA Simbólica se concentra apenas no processamento de linguagem natural e visão computacional.

Qual dos seguintes passos NÃO faz parte do ciclo básico de um algoritmo genético?

A Avaliar a performance dos indivíduos da população.
B Selecionar os melhores indivíduos para reprodução.
C Realizar o crossover e a mutação para gerar uma nova população.
D Substituir indivíduos de pior performance por novos indivíduos da nova geração.
E Aplicar redes neurais para analisar os resultados.

Qual das opções abaixo descreve corretamente o processo de retropropagação em uma rede neural?

A A retropropagação ajusta os pesos da rede neural de maneira aleatória após cada iteração.
B A retropropagação faz com que os pesos da rede neural sejam atualizados para maximizar o erro da saída final.
C A retropropagação é usada apenas para calcular a saída de uma rede neural e não envolve ajuste de pesos.
D A retropropagação ajusta os bias da rede neural sem utilizar nenhuma função de ativação.
E A retropropagação utiliza o gradiente do erro para ajustar os pesos, buscando minimizar o erro da rede neural.

Com base no Teste de Turing, marque a alternativa que melhor descreve o objetivo principal deste teste.

A Avaliar a capacidade de uma máquina de resolver problemas matemáticos rapidamente.
B Determinar se uma máquina pode exibir comportamentos emocionais semelhantes aos humanos.
C Verificar se uma máquina pode ser distinguida de um ser humano durante uma conversa.
D Avaliar a capacidade de uma máquina de realizar tarefas físicas como um humano.
E Determinar se uma máquina pode aprender novos conhecimentos automaticamente.

Qual das seguintes alternativas descreve corretamente a função de uma Função de Ativação em um neurônio artificial?

A A função de ativação apenas soma as entradas de um neurônio.
B A função de ativação decide se o neurônio será ativado e quão ativado ele será, permitindo a introdução de não-linearidades.
C A função de ativação remove as conexões entre neurônios para reduzir o número de cálculos.
D A função de ativação é responsável por inicializar os pesos do neurônio.
E A função de ativação é utilizada apenas nas camadas de saída para determinar o valor final da rede.

Marque a alternativa correta com base em quais são verdadeiras sobre o Teste de Turing:

A Apenas a afirmativa 1 é verdadeira.
B Apenas as afirmativas 1 e 2 são verdadeiras.
C Apenas as afirmativas 2 e 3 são verdadeiras.
D Todas as afirmativas são verdadeiras.
E Nenhuma das afirmativas é verdadeira.

Qual das opções a seguir melhor define o crossover em Algoritmos Genéticos?

A O crossover consiste em aplicar uma função matemática para calcular o fitness de um indivíduo.
B O crossover é um processo onde dois indivíduos trocam partes de seus genes para criar novos descendentes.
C O crossover é uma técnica usada para eliminar os indivíduos menos aptos da população.
D O crossover é um método para mutar aleatoriamente os genes de um indivíduo.
E O crossover é a função responsável por parar o algoritmo após atingir o número de gerações definido.

Qual das alternativas abaixo descreve corretamente essa relação entre o neurônio biológico e o neurônio artificial?

A O neurônio artificial funciona de maneira idêntica ao biológico, replicando todos os processos biológicos.
B Assim como os neurônios biológicos processam sinais elétricos, os neurônios artificiais processam informações recebidas e produzem saídas com base nessas informações.
C O neurônio biológico apenas transmite sinais, enquanto o neurônio artificial cria novos sinais de forma independente.
D Os neurônios biológicos não influenciaram o desenvolvimento dos neurônios artificiais.