Para entender o que é o crossover em Algoritmos Genéticos, precisamos considerar que essa técnica é inspirada na biologia, onde ocorre a reprodução e a troca de material genético entre indivíduos. Analisando as opções: A) O crossover consiste em aplicar uma função matemática para calcular o fitness de um indivíduo. - Isso descreve a avaliação de fitness, não o crossover. B) O crossover é um processo onde dois indivíduos trocam partes de seus genes para criar novos descendentes. - Esta definição está correta, pois o crossover envolve a combinação de genes de dois pais para gerar novos indivíduos. C) O crossover é uma técnica usada para eliminar os indivíduos menos aptos da população. - Isso se refere à seleção, não ao crossover. D) O crossover é um método para mutar aleatoriamente os genes de um indivíduo. - Isso descreve a mutação, não o crossover. E) O crossover é a função responsável por parar o algoritmo após atingir o número de gerações definido. - Isso não é verdade, pois o crossover não tem essa função. Portanto, a opção que melhor define o crossover em Algoritmos Genéticos é: B) O crossover é um processo onde dois indivíduos trocam partes de seus genes para criar novos descendentes.