Para calcular o intervalo de confiança de 90% para a média, precisamos usar a fórmula do intervalo de confiança: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média (4), - \(s\) é o desvio padrão (1), - \(n\) é o tamanho da amostra (não fornecido, mas vamos assumir que é suficientemente grande para usar a distribuição normal), - \(z\) é o valor crítico para 90% de confiança (aproximadamente 1,645). Como não temos o tamanho da amostra, vamos calcular o intervalo de confiança considerando que \(n\) é grande o suficiente para que a aproximação normal seja válida. 1. Calcule o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} \] 2. O intervalo de confiança será: \[ IC = 4 \pm 1,645 \times EP \] Sem o valor de \(n\), não podemos calcular o erro padrão exato, mas podemos estimar o intervalo de confiança. Vamos analisar as opções: A) (3,5, 4,5) - Este intervalo é amplo e pode ser possível. B) (3,8, 4,2) - Este intervalo é mais estreito. C) (3,9, 4,1) - Este intervalo é ainda mais estreito. Considerando que o desvio padrão é 1 e a média é 4, o intervalo de confiança de 90% deve ser relativamente amplo, mas não excessivamente. A opção A parece ser a mais adequada. Portanto, a resposta correta é: A) (3,5, 4,5).