Para determinar o tamanho da amostra necessário, podemos usar a fórmula para o cálculo do tamanho da amostra em estimativas de média, que é dada por: \[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \] onde: - \( n \) é o tamanho da amostra, - \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado (para 95%, \( Z \approx 1,96 \)), - \( \sigma \) é o desvio padrão da população (neste caso, R$ 3.970,00), - \( E \) é a margem de erro desejada (neste caso, R$ 300,00). Substituindo os valores na fórmula: 1. \( Z = 1,96 \) 2. \( \sigma = 3.970 \) 3. \( E = 300 \) Agora, substituindo na fórmula: \[ n = \left( \frac{1,96 \cdot 3970}{300} \right)^2 \] Calculando: 1. \( 1,96 \cdot 3970 \approx 7775,2 \) 2. \( \frac{7775,2}{300} \approx 25,9173 \) 3. \( (25,9173)^2 \approx 672,5 \) Como o tamanho da amostra deve ser um número inteiro, arredondamos para cima, resultando em \( n \approx 673 \). Portanto, a resposta correta é: e) 673.