Vamos analisar cada afirmativa: I - Adaptabilidade é uma das características e vantagem das redes neurais, que é a habilidade de se adaptar às novas informações. Verdadeira, essa afirmativa está correta, pois a adaptabilidade é uma característica fundamental das redes neurais. II - Não podemos utilizar os perceptrons para conceber algoritmos de aprendizado que podem ajustar automaticamente os pesos e os BIAS em uma rede de neurônios artificiais. Falsa, pois os perceptrons são, na verdade, uma forma básica de rede neural que pode ajustar automaticamente os pesos e os BIAS durante o processo de aprendizado. III - A função de ativação ou função sigmóide (não linear) faz pequenas alterações nos valores dos pesos ou dos BIAS de modo a se aproximar do resultado correto ou esperado. Verdadeira, essa afirmativa está correta, pois a função sigmóide é uma função de ativação que ajuda a ajustar os valores na rede. Agora, vamos resumir as análises: - Afirmativa I: Correta - Afirmativa II: Incorreta - Afirmativa III: Correta Portanto, as afirmativas corretas são I e III. A alternativa correta é: "Apenas as afirmativas I e III estão corretas."