Vamos analisar cada afirmativa: I - Adaptabilidade é uma das características e vantagem das redes neurais, que é a habilidade de se adaptar às novas informações. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a adaptabilidade é uma característica fundamental das redes neurais. II - Não podemos utilizar os perceptrons para conceber algoritmos de aprendizado que podem ajustar automaticamente os pesos e os BIAS em uma rede de neurônios artificiais. Falso, os perceptrons são, na verdade, uma das primeiras formas de redes neurais que podem ajustar automaticamente os pesos e os BIAS durante o processo de aprendizado. III - A função de ativação ou função sigmóide (não linear) faz pequenas alterações nos valores dos pesos ou dos BIAS de modo a se aproximar do resultado correto ou esperado. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a função sigmóide é uma função de ativação que ajuda a ajustar os valores na rede. Agora, com base nas análises: - A afirmativa I é verdadeira. - A afirmativa II é falsa. - A afirmativa III é verdadeira. Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmativas verdadeiras é: "Apenas as afirmativas I e III estão corretas."