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A definição dos objetivos de um estudo, uma pesquisa ou um projeto é a parte mais importante para a escolha das variáveis a serem analisadas. Abaixo listo uma série de motivos para esta definição acontecer antes do início das campanhas de amostragem, exceto:


O excesso de variáveis torna os trabalhos de campo e de laboratório cansativos, com uma quantidade de dados que você pode não conseguir relacionar, podendo inclusive confundir suas hipóteses.


Fazer uma previsão de como você quer apresentar seus resultados, garante que não vá faltar a realização de nenhuma amostra, possibilitando que você conclua sua análise de dados.


A escolha de poucas variáveis limita a visão holística de alguns fenômenos e relações geoquímicas. Tenha certeza que são as variáveis essenciais para você alcançar a meta esperada.


Quanto maior o número de variáveis e de amostras, maior será a precisão dos meus resultados.


A escolha de muitas variáveis leva a aumentar o tempo de análises químicas, os gastos com reagentes químicos e materiais laboratoriais, aumenta a quantidade de efluentes químicos, pode gerar falsos resultados quando alguma variável não responder bem a diluições.

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scheila.taimara

há 10 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 10 meses

A questão pede para identificar a afirmação que não é um motivo para a definição dos objetivos de um estudo antes do início das campanhas de amostragem. A afirmação que se destaca como "exceto" é: "Quanto maior o número de variáveis e de amostras, maior será a precisão dos meus resultados." Essa afirmação é enganosa, pois a precisão dos resultados não depende apenas do número de variáveis e amostras, mas sim da relevância e adequação das variáveis escolhidas em relação aos objetivos do estudo. Ter muitas variáveis pode, na verdade, complicar a análise e não necessariamente aumentar a precisão.

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