Na estatística, ao inferir uma hipótese, o foco está em testar a hipótese nula (H0) em relação à hipótese alternativa (H1). A pergunta central não é "qual a chance de minha hipótese ser aceita?", mas sim "qual a probabilidade de observar os dados coletados se a hipótese nula for verdadeira?". Se os dados forem incompatíveis com a hipótese nula, podemos rejeitá-la. O teste estatístico nos ajuda a determinar se a evidência é forte o suficiente para rejeitar H0 em favor de H1, geralmente utilizando um nível de significância (como 0,05) para tomar essa decisão.