Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média (3 horas), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96), - \(\sigma\) é o desvio padrão (0,75 hora), - \(n\) é o número de pessoas (120). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{0,75}{\sqrt{120}} \approx \frac{0,75}{10,95} \approx 0,0685 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 3 \pm 1,96 \times 0,0685 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,0685 \approx 0,134 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 3 \pm 0,134 \] Isso resulta em: \[ IC = (3 - 0,134, 3 + 0,134) = (2,866, 3,134) \] Arredondando, temos: \[ IC \approx (2,87, 3,13) \] Analisando as alternativas: A) (2,8, 3,2) - Este intervalo é um pouco mais amplo. B) (2,9, 3,1) - Este intervalo é mais estreito. O intervalo de confiança calculado se aproxima mais da alternativa A. Portanto, a resposta correta é: A) (2,8, 3,2).