Logo Passei Direto
Buscar

Análise Estatística

Outros
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) O resultado da função as.integer(x) é FALSE.

II. ( ) O resultado da função class(x) é ‘numeric’.

III. ( ) O valor de y é 2.

IV. ( ) O resultado da função class(y) é ‘integer’. 

Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

V, F, F, V.
F, V, F, V. Resposta correta
V, F, V, F.
F, V, V, F.
F, F, V, V.
User badge image
Ensinando Através de Questões

ano passado

User badge image
Ensinando Através de Questões

ano passado

Fundamentos em Data Science e Análise Estatística de Dados - unidade1
8 pág.

Fundamentos em Data Science e Análise Estatística de Dados - unidade1

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

ano passado

Vamos analisar cada uma das afirmativas: I. ( ) O resultado da função as.integer(x) é FALSE. - Isso é falso (F). A função `as.integer(x)` converte o valor de `x` para um número inteiro. O resultado não é um valor lógico (TRUE ou FALSE), mas sim um número inteiro. II. ( ) O resultado da função class(x) é ‘numeric’. - Isso pode ser verdadeiro (V), dependendo do valor de `x`. Se `x` for um número, a classe dele pode ser 'numeric'. III. ( ) O valor de y é 2. - Não temos informações suficientes para determinar se isso é verdadeiro ou falso (F), pois não sabemos o que foi atribuído a `y`. IV. ( ) O resultado da função class(y) é ‘integer’. - Isso pode ser verdadeiro (V) se `y` for um número inteiro. Com base na análise, temos: - I: F - II: V (assumindo que `x` é um número) - III: F (não temos informações suficientes) - IV: V (assumindo que `y` é um número inteiro) Portanto, a sequência correta é: F, V, F, V. A alternativa correta é: F, V, F, V.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Fundamentos em Data Science e Análise Estatística de Dados - unidade1
8 pág.

Fundamentos em Data Science e Análise Estatística de Dados - unidade1

Mais perguntas desse material

Variáveis aleatórias podem ser qualitativas ou quantitativas. As variáveis qualitativas podem ser nominais, ordinais ou intervalares, conforme suas características e propriedades. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) As espécies de pássaros que vivem numa região do Brasil podem ser representadas por meio de uma variável quantitativa. II. ( ) A resposta de um sujeito à seguinte proposição “é natural que as pessoas de um país queiram viver afastadas das pessoas de outros países” pode ser: concordo totalmente, concordo parcialmente, indiferente, discordo parcialmente, discordo totalmente, pode ser representada por uma variável qualitativa intervalar. III. ( ) O código do CEP para fazer chegar ao destino uma carta enviada pelo correio pode ser representado por uma variável qualitativa. IV. ( ) Os níveis de escolaridade dos habitantes de uma cidade do Brasil podem ser representados por uma variável qualitativa ordinal. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
I. ( ) As espécies de pássaros que vivem numa região do Brasil podem ser representadas por meio de uma variável quantitativa.
II. ( ) A resposta de um sujeito à seguinte proposição “é natural que as pessoas de um país queiram viver afastadas das pessoas de outros países” pode ser: concordo totalmente, concordo parcialmente, indiferente, discordo parcialmente, discordo totalmente, pode ser representada por uma variável qualitativa intervalar.
III. ( ) O código do CEP para fazer chegar ao destino uma carta enviada pelo correio pode ser representado por uma variável qualitativa.
IV. ( ) Os níveis de escolaridade dos habitantes de uma cidade do Brasil podem ser representados por uma variável qualitativa ordinal.

Leia o excerto a seguir: “[...] A estrutura de um objeto pode ser consultada com a função str(), e os atributos com a função attributes(), mas nem sempre se tem essa informação, apesar de todos os objetos terem, como foi dito anteriormente, dois atributos intrínsecos. Em programação orientada a objetos, são os atributos que definem o contexto para a execução de um comando e, consequentemente, o seu resultado, ajudando a descrever um objeto. Por exemplo, os nomes das colunas num objeto da classe data.frame ajuda a perceber que tipo de dados estão contidos em cada uma das colunas” (MARTINS, 2016, p. 07). Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir. Assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O objeto possui vários modos de armazenamento interno na linguagem R. II. ( ) Variáveis do tipo inteiro não permitem o uso da função mode(). III. ( ) A função mode() permite saber o modo de armazenamento do objeto. IV. ( ) As colunas de um objeto data.frame são também denominadas variáveis. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

F, V, F, V.
V, V, F, F.
F, V, V, F.
F, F, V, V.
V, F, V, F.

Considere o trecho de código a seguir: >codigo = c(9234, 7369, 0168) >turma = c("matutino", "vespertino", "noturno") >notas = c(7, 8.5, 6.7) >x <- cbind(codigo, turma) >x <- cbind(x, notas) De acordo com seus conhecimentos sobre tipos de objetos da linguagem R, pode-se afirmar que x é do tipo:

Lista.
Array.
Vetor.
Data Frame.
Matriz.

O número de homicídios no Brasil de 1996 a 2016 é dado, respectivamente, pelos valores 38.929, 40.531, 41.974, 42.947, 45.433, 48.032, 49.816, 51.534, 48.909, 48.136, 49.704, 48.219, 50.659, 52.043, 53.016, 52.807, 57.045, 57.396, 60.474, 59.080, 62.517. As seguintes medidas foram coletadas sobre os dados: Valor mínimo: 38.929. Valor máximo: 62.517. Q1: 48.032. Q3: 53.016. Média: 50.438. Mediana: 49.816. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variáveis aleatórias, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) O número de homicídios é uma variável qualitativa intervalar. II. ( ) Em 25% do período analisado, a quantidade de homicídios foi inferior a 48.032. III. ( ) Em 50% do período analisado, a quantidade de homicídios foi superior a 50.438. IV. ( ) Para este conjunto de dados, a amplitude indica o aumento da quantidade de homicídios no período. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

V, V, F, F.
F, F, F, V.
F, V, F, V.
F, F, V, V.
V, F, V, F.

O número de homicídios no Brasil de 1996 a 2016 é dado, respectivamente, pelos valores 38.929, 40.531, 41.974, 42.947, 45.433, 48.032, 49.816, 51.534, 48.909, 48.136, 49.704, 48.219, 50.659, 52.043, 53.016, 52.807, 57.045, 57.396, 60.474, 59.080, 62.517. Observe que todos os valores são distintos. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de tendência central, assinale a alternativa correta sobre o valor da moda.

Corresponde ao valor 49.816.
Corresponde ao valor 50.438.
Não pode ser calculada.
É igual ao valor da média para este conjunto de dados.
É igual ao valor da mediana para este conjunto de dados.

Observe o gráfico a seguir: Esse gráfico foi obtido a partir dos valores anuais da quantidade de homicídios no Brasil de 1996 a 2016. Considerando estas informações e o conteúdo sobre gráficos para variáveis quantitativas, assinale V para a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) Há três valores considerados outliers no conjunto de dados. II. ( ) Menos da metade dos valores do conjunto de dados se concentra entre 46.000 e 54.000. III. ( ) Há uma concentração dos dados na faixa acima de 50.000. IV. ( ) Há mais valores entre 55.000 e 60.000 que entre 50.000 e 55.000. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

V, F, V, F.
V, F, F, F.
V, V, F, F.
F, F, V, V.
F, V, F, V.

Considere o trecho de código abaixo: >v = seq(1,5) >v1 = rep(1,5) >v2 = v*v1 >v3 = c(5.5, 7.9, 8.7) >v4 <- v2+v3 Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre vetores, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) Uma das operações apresenta erro. II. ( ) Há um elemento de valor 9.9 no vetor v4. III. ( ) Os vetores v e v2 são idênticos. IV. ( ) O vetor v1 contém os valores de 1 a 5. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

V, F, F, V
V, F, V, F
F, V, V, F
F, V, V, V
F, V, F, V

De acordo com os tipos de objetos do R vistos, e sabendo que marca e modelo são do tipo caractere, e o preço é um número com duas casas decimais, o tipo de objeto que permite armazenar os dados de maneira simples e organizada é:

Array.
Data Frame. Resposta correta
Vetor.
Função.
Matriz.

Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que estes conjuntos são, também, denominados de:

array.
função.
data frame.
operador.
datasets. Resposta correta

Mais conteúdos dessa disciplina