Fundamentos em Data Science e Análise Estatística de Dados - unidade1

Prévia do material em texto

Conteúdo do exercício
1. Pergunta 1
0/0
Variáveis aleatórias podem ser qualitativas ou quantitativas. As variáveis qualitativas podem ser nominais, ordinais ou intervalares, conforme suas características e propriedades.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) As espécies de pássaros que vivem numa região do Brasil podem ser representadas por meio de uma variável quantitativa.
II. ( ) A resposta de um sujeito à seguinte proposição “é natural que as pessoas de um país queiram viver afastadas das pessoas de outros países” pode ser: concordo totalmente, concordo parcialmente, indiferente, discordo parcialmente, discordo totalmente, pode ser representada por uma variável qualitativa intervalar.
III. ( ) O código do CEP, para fazer chegar ao destino uma carta enviada pelo correio, pode ser representado por uma variável qualitativa.
IV. ( ) Os níveis de escolaridade dos habitantes de uma cidade do Brasil podem ser representados por uma variável qualitativa ordinal.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
 
Ocultar opções de resposta 
F, V, F, V.
V, V, F, F.
F, F, V, V.
V, F, V, F.
F, V, V, V.					Resposta correta
2. Pergunta 2
0/0
Leia o excerto a seguir:
“[...] A estrutura de um objeto pode ser consultada com a função str(), e os atributos com a função attributes(), mas nem sempre se tem essa informação, apesar de todos os objetos terem, como foi dito anteriormente, dois atributos intrínsecos. Em programação orientada a objetos, são os atributos que definem o contexto para a execução de um comando e, consequentemente, o seu resultado, ajudando a descrever um objeto. Por exemplo, os nomes das colunas num objeto da classe data.frame ajuda a perceber que tipo de dados estão contidos em cada uma das colunas” (MARTINS, 2016, p. 07).
Fonte: MARTINS, Nuno David da Costa. Programação em R no estudo de probabilidades. 2016. 111f. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Escola de Ciências, Universidade do Minho, Braga. Portugal. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir. Assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O objeto possui vários modos de armazenamento interno na linguagem R.
II. ( ) Variáveis do tipo inteiro não permitem o uso da função mode().
III. ( ) A função mode() permite saber o modo de armazenamento do objeto.
IV. ( ) As colunas de um objeto data.frame são também denominadas variáveis.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
F, V, F, V.
V, V, F, F.
F, V, V, F.
F, F, V, V.					Resposta correta
V, F, V, F.
3. Pergunta 3
0/0
Considere o trecho de código a seguir:
>codigo = c(9234, 7369, 0168)
>turma = c("matutino", "vespertino", "noturno")
>notas = c(7, 8.5, 6.7)
>x x . Acesso em: 16 maio 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variáveis aleatórias, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O número de homicídios é uma variável qualitativa intervalar.
II. ( ) Em 25% do período analisado, a quantidade de homicídios foi inferior a 48.032. 
 
III. ( ) Em 50% do período analisado, a quantidade de homicídios foi superior a 50.438.
IV. ( ) Para este conjunto de dados, a amplitude indica o aumento da quantidade de homicídios no período.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
V, V, F, F.
Incorreta: 
F, F, F, V.
F, V, F, V. 								Resposta correta
F, F, V, V.
V, F, V, F.
5. Pergunta 5
0/0
O número de homicídios no Brasil de 1996 a 2016 é dado, respectivamente, pelos valores 38.929, 40.531, 41.974, 42.947, 45.433, 48.032, 49.816, 51.534, 48.909, 48.136, 49.704, 48.219, 50.659, 52.043, 53.016, 52.807, 57.045, 57.396, 60.474, 59.080, 62.517. Observe que todos os valores são distintos. 
Fonte: IPEA. Atlas da Violência. Disponível em: . Acesso em: 16 maio 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de tendência central, assinale a alternativa correta sobre o valor da moda.
Ocultar opções de resposta 
Corresponde ao valor 49.816.
Corresponde ao valor 50.438.
Não pode ser calculada.				Resposta correta
É igual ao valor da média para este conjunto de dados.
É igual ao valor da mediana para este conjunto de dados.
6. Pergunta 6
0/0
 Observe o gráfico a seguir:
Fonte: IPEA. Atlas da Violência. Disponível em: . Acesso em: 14 abr. 2019. (Adaptado).
Esse gráfico foi obtido a partir dos valores anuais da quantidade de homicídios no Brasil de 1996 a 2016. Considerando estas informações e o conteúdo sobre gráficos para variáveis quantitativas, assinale V para a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Há três valores considerados outliers no conjunto de dados.
 
II. ( ) Menos da metade dos valores do conjunto de dados se concentra entre 46.000 e 54.000.
III. ( ) Há uma concentração dos dados na faixa acima de 50.000.
IV. ( ) Há mais valores entre 55.000 e 60.000 que entre 50.000 e 55.000.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
V, F, V, F.
V, F, F, F.					Resposta correta
V, V, F, F.
F, F, V, V.
F, V, F, V.
7. Pergunta 7
0/0
Considere o trecho de código abaixo:
>v = seq(1,5)
>v1 = rep(1,5)
>v2 = v*v1
>v3 = c(5.5, 7.9, 8.7)
>v4 x = 1.99
>y = as.integer(x)
>is.integer(x)
>class(x)
>is.integer(y)
>class(y)
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O resultado da função as.integer(x) é FALSE.
II. ( ) O resultado da função class(x) é ‘numeric’.
III. ( ) O valor de y é 2.
IV. ( ) O resultado da função class(y) é ‘integer’. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
V, F, F, V.
F, V, F, V.				Resposta correta
V, F, V, F.
F, V, V, F.
F, F, V, V.
9. Pergunta 9
0/0
Vetores são estruturas adequadas para armazenar valores de um mesmo tipo. Matrizes, por sua vez, são objetos de duas dimensões que também permitem armazenar dados de um mesmo tipo. Há situações, entretanto, em que é necessário armazenar dados de vários tipos em um mesmo objeto, de forma que vetores e matrizes não são suficientes para lidar com a situação.
Considere a seguinte situação:
Suponha que um empresário contratou você para analisar os dados de marca, modelo e preço de cada um dos 1000 produtos de suas 20 lojas. Para facilitar o trabalho, você deseja utilizar uma única estrutura para armazenamento dos dados.
De acordo com os tipos deobjetos do R vistos, e sabendo que marca e modelo são do tipo caractere, e o preço é um número com duas casas decimais, o tipo de objeto que permite armazenar os dados de maneira simples e organizada é:
Ocultar opções de resposta 
Array.
Data Frame.				Resposta correta
Vetor.
Função.
Matriz.
10. Pergunta 10
0/0
Considere o trecho de código a seguir:
> mtcars
 
 
O conjunto de dados mtcars é um dos muitos disponíveis na plataforma R, permitindo explorar diversos temas e ampliar seus conhecimentos em análise de dados. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que estes conjuntos são, também, denominados de:
Ocultar opções de resposta 
array.
função.
data frame.
operador.
datasets.				Resposta correta