Qual é a principal diferença entre dados quantitativos e qualitativos?

A) Dados qualitativos podem ser medidos numericamente, enquanto dados quantitativos não.
B) Dados quantitativos são dados categóricos, enquanto qualitativos são numéricos.
C) Dados quantitativos podem ser contados, enquanto dados qualitativos descrevem características.
D) Dados qualitativos são sempre precisos, enquanto dados quantitativos são aproximados.
E) Dados quantitativos são subjetivos, enquanto qualitativos são objetivos.

Question

Qual é a principal diferença entre dados quantitativos e qualitativos?

A) Dados qualitativos podem ser medidos numericamente, enquanto dados quant...

Ed · Answer

Vamos analisar as alternativas para identificar a principal diferença entre dados quantitativos e qualitativos:

A) Dados qualitativos podem ser medidos numericamente, enquanto dados quantitativos não. - Incorreto, pois dados quantitativos são, por definição, aqueles que podem ser medidos numericamente.

B) Dados quantitativos são dados categóricos, enquanto qualitativos são numéricos. - Incorreto, pois é o contrário: dados qualitativos são categóricos e dados quantitativos são numéricos.

C) Dados quantitativos podem ser contados, enquanto dados qualitativos descrevem características. - Correto! Dados quantitativos referem-se a números e podem ser contados ou medidos, enquanto dados qualitativos descrevem atributos ou características.

D) Dados qualitativos são sempre precisos, enquanto dados quantitativos são aproximados. - Incorreto, pois a precisão não é uma característica que define a diferença entre os dois tipos de dados.

E) Dados quantitativos são subjetivos, enquanto qualitativos são objetivos. - Incorreto, pois dados quantitativos são geralmente considerados objetivos, enquanto dados qualitativos podem ser mais subjetivos.

Portanto, a alternativa correta é: **C) Dados quantitativos podem ser contados, enquanto dados qualitativos descrevem características.**

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O que significa a sigla 'ETL' no contexto de Análise de Dados?

A) Extração, Transformação e Limpeza.
B) Extração, Transferência e Leitura.
C) Extração, Transformação e Carregamento.
D) Eliminação, Transformação e Listagem.
E) Extração, Tratamento e Leitura.

Qual técnica é usada para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados?

A) Análise de Regressão.
B) Análise de Componentes Principais (PCA).
C) Clustering.
D) Correlação.
E) Regressão Logística.

Qual é o método mais adequado para identificar agrupamentos naturais em um conjunto de dados?

A) Regressão Linear.
B) Teste T.
C) Análise de Cluster.
D) Análise de Variância.
E) Regressão Logística.

Em um gráfico de dispersão, a linha que melhor se ajusta aos pontos é chamada de:

A) Linha de Tendência.
B) Linha de Regressão.
C) Linha de Projeção.
D) Linha de Desvio.
E) Linha de Interpolação.

Qual dos seguintes métodos de aprendizado de máquina é considerado supervisionado?

A) K-Means.
B) Análise de Componentes Principais.
C) Regressão Linear.
D) Redes Neurais Não Supervisionadas.
E) Algoritmo de Agrupamento Hierárquico.

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Qual técnica é usada para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados?A) Análise de Regressão.B) Análise de Componentes Principais (PCA).C) Clustering.D) Correlação.E) Regressão Logística.

Qual é o método mais adequado para identificar agrupamentos naturais em um conjunto de dados?A) Regressão Linear.B) Teste T.C) Análise de Cluster.D) Análise de Variância.E) Regressão Logística.

Em Análise de Dados, o que é uma 'série temporal'?A) Uma sequência de dados coletados em intervalos de tempo regulares.B) Um tipo de gráfico usado para representar dados.C) Um modelo estatístico para prever valores.D) Um conjunto de dados categóricos.E) Um método de interpolação de dados.

Em um gráfico de dispersão, a linha que melhor se ajusta aos pontos é chamada de:A) Linha de Tendência.B) Linha de Regressão.C) Linha de Projeção.D) Linha de Desvio.E) Linha de Interpolação.

Qual dos seguintes métodos de aprendizado de máquina é considerado supervisionado?A) K-Means.B) Análise de Componentes Principais.C) Regressão Linear.D) Redes Neurais Não Supervisionadas.E) Algoritmo de Agrupamento Hierárquico.

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A) Extração, Transformação e Limpeza.
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D) Eliminação, Transformação e Listagem.
E) Extração, Tratamento e Leitura.

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A) Análise de Regressão.
B) Análise de Componentes Principais (PCA).
C) Clustering.
D) Correlação.
E) Regressão Logística.

Qual é o método mais adequado para identificar agrupamentos naturais em um conjunto de dados?

A) Regressão Linear.
B) Teste T.
C) Análise de Cluster.
D) Análise de Variância.
E) Regressão Logística.

Em um gráfico de dispersão, a linha que melhor se ajusta aos pontos é chamada de:

A) Linha de Tendência.
B) Linha de Regressão.
C) Linha de Projeção.
D) Linha de Desvio.
E) Linha de Interpolação.

Qual dos seguintes métodos de aprendizado de máquina é considerado supervisionado?

A) K-Means.
B) Análise de Componentes Principais.
C) Regressão Linear.
D) Redes Neurais Não Supervisionadas.
E) Algoritmo de Agrupamento Hierárquico.