Ed
há 2 anos
Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: \[ IC = p \pm Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] Onde: - \( p \) é a proporção de clientes satisfeitos (0,80). - \( n \) é o número total de clientes entrevistados (150). - \( Z \) é o valor crítico para um intervalo de confiança de 95%, que é aproximadamente 1,96. Vamos calcular: 1. Calcular a proporção de insatisfeitos: \[ 1 - p = 1 - 0,80 = 0,20 \] 2. Calcular o erro padrão: \[ EP = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0,80 \times 0,20}{150}} \approx \sqrt{\frac{0,16}{150}} \approx \sqrt{0,0010667} \approx 0,0327 \] 3. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 0,80 \pm 1,96 \times 0,0327 \] \[ IC = 0,80 \pm 0,0641 \] \[ IC = (0,80 - 0,0641, 0,80 + 0,0641) = (0,7359, 0,8641) \] Arredondando, temos: \[ IC \approx (0,74, 0,86) \] Agora, vamos analisar as opções: A) (0,75, 0,85) B) (0,78, 0,82) C) (0,76, 0,84) D) (0,77, 0,83) A opção que mais se aproxima do intervalo calculado é a A) (0,75, 0,85). Portanto, a resposta correta é a alternativa A.
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