Para calcular o erro padrão da proporção, usamos a fórmula: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção de sucesso (neste caso, 60% ou 0,60), - \( n \) é o número total de pessoas entrevistadas (neste caso, 500). Substituindo os valores na fórmula: 1. Calcule \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,60 \times (1 - 0,60) = 0,60 \times 0,40 = 0,24 \] 2. Agora, substitua na fórmula do erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{0,24}{500}} \] 3. Calcule \( \frac{0,24}{500} \): \[ \frac{0,24}{500} = 0,00048 \] 4. Agora, calcule a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,00048} \approx 0,0219 \] Agora, vamos analisar as alternativas dadas: A) 0,025 B) 0,030 C) 0,035 D) 0,040 O valor calculado (aproximadamente 0,0219) não corresponde exatamente a nenhuma das opções, mas a mais próxima é a alternativa A) 0,025. Portanto, a resposta correta é: A) 0,025.