Para entender o que são preconceitos algorítmicos, é importante considerar como os algoritmos são desenvolvidos e treinados. Os preconceitos algorítmicos geralmente surgem devido a dados tendenciosos ou à falta de diversidade nos conjuntos de dados utilizados para treinar os sistemas de inteligência artificial. Analisando as opções: A) Preconceitos que surgem devido ao design incorreto dos algoritmos. - Embora o design possa influenciar, não é a principal causa dos preconceitos algorítmicos. B) Preconceitos que surgem devido a falhas humanas na aplicação de IA. - Isso pode ser verdade, mas não abrange completamente a questão dos preconceitos algorítmicos. C) Preconceitos involuntários nos sistemas de IA, causados por dados tendenciosos ou falta de diversidade nos conjuntos de treinamento. - Esta opção descreve com precisão a origem dos preconceitos algorítmicos. D) Preconceitos que são corrigidos automaticamente pelos algoritmos. - Isso não é verdade, pois os preconceitos não são corrigidos automaticamente. E) Preconceitos que surgem apenas em sistemas de IA baseados em texto. - Isso é incorreto, pois preconceitos algorítmicos podem ocorrer em qualquer tipo de sistema de IA. Portanto, a alternativa correta é: C) Preconceitos involuntários nos sistemas de IA, causados por dados tendenciosos ou falta de diversidade nos conjuntos de treinamento.