Vamos analisar cada uma das assertivas: 1. A maior parte dos métodos de aprendizagem são paramétricos e lineares. É verdadeira (V). Muitos métodos de aprendizagem, especialmente os clássicos, como a regressão linear e a análise discriminante, são paramétricos e assumem linearidade. 2. Na modelagem não paramétrica, os dados assumem uma distribuição estatística conhecida. É falsa (F). A modelagem não paramétrica não assume uma distribuição específica dos dados, ao contrário da modelagem paramétrica, que sim. 3. Um conjunto de dados pode ser discriminado de maneira não supervisionada por meio do atributo-alvo. É falsa (F). A discriminação não supervisionada não utiliza um atributo-alvo, pois não há rótulos conhecidos para guiar o processo. Portanto, a sequência correta é: V, F, F. A alternativa que apresenta essa sequência é a C) V, F, F.