Modelagem de Problemas Analíticos

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Teste
Atividade de Sistematização – Unidade III
4 DE 4 QUESTÕES RESTANTES
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Pergunta 1 0,2 Pontos
Considerando a modelagem de problemas analíticos, examine as seguintes afirmações:
(  ) A modelagem preditiva busca por um modelo do atributo-alvo a partir de atributos descritivos.
(  ) É possível aprender um modelo preditivo a partir da especificação da estrutura do modelo.
(  ) A modelagem paramétrica corresponde à aprendizagem dos melhores valores de parâmetros usando o conjunto de dados original.
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta.
A  V – V – V
B  V – V – F
C  F – V – V
D  F – F – F
E  F – F – V
Pergunta 2 0,2 Pontos
Considerando a modelagem de modelos preditivos por meio de funções, assinale a alternativa que NÃO corresponde a um conceito relacionado.
A  Limite de decisão
B
 Combinação linear
 
C  Classificação não linear
D  Seleção de atributos
E  Discriminante linear
Pergunta 3 0,2 Pontos
A respeito da modelagem de problemas analíticos, analise as seguintes assertivas quanto à veracidade – V para VERDADEIRO, ou F para FALSO:
1. A maior parte dos métodos aprendizagem são paramétricos e lineares.
2. Na modelagem não paramétrica, os dados assumem uma distribuição estatística conhecida.
3. Um conjunto de dados pode ser discriminado de maneira não supervisionada por meio do atributo-alvo.
A  V, V, V
B  V, F, V
C  V, F, F
D F, F, V
E F, V, V
Pergunta 4 0,2 Pontos
A respeito da otimização de modelos preditivos, é correto afirmar que:
A o preditor-base é a referência do processo de otimização algorítmica, sendo responsável por predizer o desempenho dos modelos lineares.
B a otimização corresponde ao processo de melhora no desempenho preditivo, realizado antes da implantação do modelo em produção.
C o processo de otimização se caracteriza pela busca de parâmetros e hiperparâmetros ótimos em um conjunto pré-definido de modelos.
D  o desempenho de um modelo de classificação depende da otimização de hiperparâmetros realizada em conjunto com a regularização.
E a base da classificação de dados é a otimização de modelos preditivos em um processo centrado na aprendizagem de dados.
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