Para calcular o intervalo de confiança de 99% para a média, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (1,70 m), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para 99% (aproximadamente 2,576), - \(s\) é o desvio-padrão (0,20 m), - \(n\) é o tamanho da amostra (25). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0,20}{\sqrt{25}} = \frac{0,20}{5} = 0,04 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 1,70 \pm 2,576 \times 0,04 \] Calculando o valor do erro: \[ 2,576 \times 0,04 = 0,10304 \] Agora, aplicamos isso ao intervalo: \[ IC = 1,70 \pm 0,10304 \] Isso nos dá: - Limite inferior: \( 1,70 - 0,10304 = 1,59696 \) (aproximadamente 1,60 m) - Limite superior: \( 1,70 + 0,10304 = 1,80304 \) (aproximadamente 1,80 m) Portanto, o intervalo de confiança de 99% é aproximadamente de 1,60 m a 1,80 m. A alternativa correta é: b) 1,60 m e 1,80 m.