Para responder à sua pergunta, precisamos entender os tipos de amostras e qual é a mais adequada para a situação descrita. A empresa deseja fazer uma pesquisa com seus funcionários, separando a população em grupos devido à sua grande diversidade. Isso indica que a empresa quer garantir que diferentes subgrupos da população estejam representados na amostra. Vamos analisar as opções: A) Amostra aleatória simples - Neste tipo, todos os membros da população têm a mesma chance de serem selecionados, mas não garante a representação de subgrupos. B) Amostra sistemática - Seleciona membros da população em intervalos regulares, mas não necessariamente garante a representação de diferentes grupos. C) Amostra estratificada - Este tipo de amostra envolve dividir a população em subgrupos (estratos) e, em seguida, fazer uma amostra de cada um desses grupos. Isso é exatamente o que a empresa deseja fazer. D) Amostra conglomerada - Neste tipo, a população é dividida em grupos (conglomerados) e, em seguida, um ou mais grupos são selecionados para a amostra, mas não necessariamente todos os grupos são representados. E) Amostra básica - Este termo não é comumente utilizado em estatística e não se refere a um tipo específico de amostra. Diante disso, a opção correta é: C) Amostra estratificada.