Para responder à pergunta sobre a melhor aplicação dos bancos de dados NoSQL orientados a documentos, vamos analisar cada alternativa: A) "São adequados para análise em lote de dados de logs, devido a sua otimização para leituras e varreduras sequenciais." - Isso se aplica mais a bancos de dados orientados a colunas ou sistemas de processamento de dados em lote, não especificamente a bancos de dados orientados a documentos. B) "Oferecem maior desempenho nas aplicações que precisam traçar os caminhos existentes nos relacionamentos entre os dados." - Isso é mais característico de bancos de dados relacionais ou orientados a grafos, que são projetados para lidar com relacionamentos complexos. C) "São adequados para aplicações que realizam leituras frequentes, como por exemplo, um sistema de vendas online." - Embora bancos de dados NoSQL possam ser usados em sistemas de vendas online, a leitura frequente não é a principal vantagem dos bancos de dados orientados a documentos. D) "São úteis quando é necessária a produção de muitos relatórios que precisam ser montados dinamicamente a partir de elementos que mudam com frequência." - Esta opção se alinha bem com a flexibilidade dos bancos de dados orientados a documentos, que permitem armazenar dados semi-estruturados e se adaptar a mudanças. E) "São úteis quando no esquema é especificado o banco de dados, as tabelas e os relacionamentos através da definição das chaves primárias e chaves estrangeiras." - Isso é típico de bancos de dados relacionais, não de bancos de dados NoSQL. Após analisar as alternativas, a opção que melhor se aplica aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos é: D) São úteis quando é necessária a produção de muitos relatórios que precisam ser montados dinamicamente a partir de elementos que mudam com frequência.