Neste exercício, vamos explorar como os métodos bioestatísticos podem ser aplicados para interpretar dados de uma pesquisa realizada em uma população sobre a prevalência de doenças crônicas e os efeitos de um novo medicamento. Vamos considerar uma pesquisa hipotética em uma amostra de 1.000 pacientes, onde 250 pacientes foram diagnosticados com diabetes tipo 2 e outros 150 com hipertensão. Além disso, uma subamostra de 200 pacientes foi selecionada para testar um novo medicamento para diabetes. O estudo observou que, após 6 meses, 75% dos pacientes que tomaram o medicamento apresentaram uma redução significativa nos níveis de glicose. Perguntas: Considerando que 250 de 1.000 pacientes foram diagnosticados com diabetes tipo 2, calcule a proporção de pacientes com diabetes nesta população e explique a importância deste cálculo para a prática clínica. Em que situações uma proporção como essa pode auxiliar na tomada de decisão em saúde pública? Para a análise de eficácia do novo medicamento para diabetes, foi utilizada uma amostra de 200 pacientes. Explique a importância de utilizar uma amostra representativa para generalizar os resultados para toda a população de diabéticos. Como garantir que uma amostra seja representativa e que conclusões possam ser válidas? Durante o estudo, foi observada uma redução significativa nos níveis de glicose em 75% dos pacientes que tomaram o medicamento. Calcule a quantidade de pacientes que obteve essa redução e discuta a relevância desse tipo de dado para a determinação da eficácia de tratamentos em estudos clínicos. Em uma análise bioestatística, intervalos de confiança são frequentemente usados para dar uma estimativa de precisão dos resultados. Se considerarmos que o intervalo de confiança para a eficácia do medicamento é de 95%, explique o que isso significa e como esse intervalo pode auxiliar na interpretação dos resultados obtidos na pesquisa. Além da redução nos níveis de glicose, foi investigada a possível ocorrência de efeitos adversos. Suponha que