Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (19), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para 95% (aproximadamente 1,96), - \(\sigma\) é o desvio-padrão da população (4), - \(n\) é o tamanho da amostra (9). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{4}{\sqrt{9}} = \frac{4}{3} \approx 1,33 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 19 \pm 1,96 \times 1,33 \] Calculando: \[ 1,96 \times 1,33 \approx 2,61 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 19 - 2,61 < \mu < 19 + 2,61 \] \[ IC \approx 16,39 < \mu < 21,61 \] Assim, a alternativa correta é: IC = 16,39 < μ < 21,61.