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Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é: Qual é a resposta correta?

a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. É usado para a criação de redes neurais artificiais.
c. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
d. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
e. Possui Dataframes.
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há 2 anos

Vamos analisar as opções sobre a biblioteca NumPy, que é uma biblioteca fundamental para computação científica em Python, especialmente para trabalhar com arrays e matrizes. a) Explora a manipulação, leitura e visualização de dados. - Isso se refere mais à biblioteca Pandas ou Matplotlib, não especificamente ao NumPy. b) É usado para a criação de redes neurais artificiais. - Embora o NumPy possa ser usado em conjunto com bibliotecas de aprendizado de máquina, ele não é especificamente voltado para a criação de redes neurais. c) É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais. - Esta opção descreve corretamente a principal função do NumPy, que é trabalhar com arrays e realizar operações matemáticas sobre eles. d) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis. - Isso se relaciona mais a técnicas de aprendizado de máquina e análise de dados, não especificamente ao NumPy. e) Possui Dataframes. - DataFrames são uma estrutura de dados da biblioteca Pandas, não do NumPy. Portanto, a resposta correta é: c) É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.

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Mais perguntas desse material

ETL é fundamental para empresas que desejam centralizar dados consolidados em um ambiente integrado. O processo de ETL que é responsável pelas etapas: padronização, limpeza, qualidade. Qual é a resposta correta?

a. Data Quality.
b. Extract.
c. Load.
d. Compliance.
e. Transform.

A Ciência e Dados engloba diversas áreas, são elas: Qual é a resposta correta?

a. Matemática Espacial, Conhecimento do Negócio e Modelagem.
b. Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como análise preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.
c. Nenhuma das alternativas.
d. Estatística; Filosofia; Conhecimento do negócio e Matemática.
e. Previsão de Churn; de Upsell and Cross-Sell; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como análise preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.

Conhecer os diferentes termos que tangenciam o Machine Learning, se torna relevante para profissionais de todas as áreas. Sobre estes termos podemos afirmar que: Qual é a sequência correta?

a. d; b; c; a.
b. b; c; d; a.
c. c; d; b; a.
d. c; a; d; b.
e. a; b; c; d.

MatplotLib - é uma biblioteca de visualização de dados do Python. Qual é a resposta correta?

a. A ferramenta permite a elaboração apenas de arrays unidimensionais e bidimensionais.
b. Com o MatplotLib é possível criar visualizações apenas dinâmicas, e numéricas.
c. A ferramenta permite a elaboração de diversos tipos de gráficos, como em barra, em linha, em pizza, histogramas entre outras opções.
d. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); scikit-learn, NumPy e Kivy.
e. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); memory_usage (); describe (); loc[:]; astype (); value_counts (); sort_values (); drop_duplicates () e merge ().

O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:

Escolha a alternativa correta:

a. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de redes neurais profundas”.
b. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.
c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as táticas de Deep Learning”
d. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de entrada”.
e. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento consistem apenas de exemplos de saída.”

Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem. Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são: Qual é a resposta correta?

a. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.
b. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
c. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.
d. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
e. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.

O Data Mining é o processo que transforma dados brutos em insights por meio da observação de padrões. Quais são as linhagens de onde procede o Data Mining? Qual é a resposta correta?

a. IA, ML e CC.
b. Estatística, Matemática e Física.
c. Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning.
d. Ciência da Computação, Matemática e Machine Learning.
e. Física, IA e Ciência da Computação.

A técnica que consiste na oferta de um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou esteja em processo de compra é a: Qual é a resposta correta?

a. Machine Learning.
b. Upsell e Cross-Sell.
c. Estatística.
d. Previsão de Churn.
e. Análise Predit.

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