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Iniciado em quarta, 2 out 2024, 03:01
Estado Finalizada
Concluída em quarta, 2 out 2024, 03:04
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empregado
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Questão 1
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
ETL é fundamental para empresas que desejam centralizar dados consolidados em um ambiente integrado. O processo de ETL
que é responsável pelas etapas: padronização, limpeza, qualidade.
a. Data Quality.
b. Extract.
c. Load.
d. Compliance.
e. Transform.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Transform.
Painel / Minhas Disciplinas
/ 2ºGRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO-disc. 13- INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS/ALGORITIMOS E LÓGICA DE PROGRA
/ DISCIPLINA - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
/ AB30 - ATIVIDADE DE ESTUDO - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS - ATÉ 27/10/2024 - VALOR 2,0 PONTOS
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=48893#section-1
https://www.eadunifatecie.com.br/mod/quiz/view.php?id=1578729
Questão 2
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 3
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A Ciência e Dados engloba diversas áreas, são elas:
a. Matemática Espacial, Conhecimento do Negócio e Modelagem.
b. Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como análise
preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.

c. Nenhuma das alternativas.
d. Estatística; Filosofia; Conhecimento do negócio e Matemática.
e. Previsão de Churn; de Upsell and Cross-Sell; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como
análise preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Estatística; Computação; Conhecimento do negócio e Matemática, além de técnicas e teorias, como análise
preditiva, modelagem, engenharia e mineração de dados.
Conhecer os diferentes termos que tangenciam o Machine Learning,   se torna relevante para profissionais de todas as áreas.
Sobre estes termos podemos afirmar que
(a) ACURÁCIA
(b) ÁRVORE DE DECISÃO
(c) COMPUTAÇÃO COGNITIVA
(d) NPL
(  ) Descreve tecnologias baseadas nos princípios científicos.
(  ) É definida como a proximidade de um resultado experimental com o seu valor de referência real.
(   ) Esta técnica lida com dados não estruturados de texto, ela é capaz de caracterizar e explicar toda a diversidade das
observações linguísticas que envolvem conversas, escrita e outras mídias.
(  ) É um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado que é utilizado para classificação e para regressão.
a. d; b; c; a.
b. b; c; d; a.
c. c; d; b; a.
d. c; a; d; b.
e. a; b; c; d.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: c; a; d; b.
Questão 4
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 5
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
MatplotLib - é uma biblioteca de visualização de dados do Python.
a. A ferramenta permite a elaboração apenas de arrays unidimensionais e bidimensionais
b. Com o MatplotLib é possível criar visualizações apenas dinâmicas, e numéricas
c. A ferramenta permite a elaboração de diversos tipos de gráficos, como em barra, em linha, em pizza, histogramas
entre outras opções.

d. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); scikit-learn, NumPy e Kivy
e. Suas principais funções são: read_cvs (); head (); memory_usage (); describe (); loc[:]; astype (); value_counts ();
sort_values (); drop_duplicates () e merge ().
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: A ferramenta permite a elaboração de diversos tipos de gráficos, como em barra, em linha, em pizza,
histogramas entre outras opções.
O Machine Learning é baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com
o mínimo de intervenção humana, a definição de Machine Learning, segundo Faceli (2011, pg 1) é:
a. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento
consistem apenas de exemplos de saída”.
b. "Os algoritmos desta categoria buscam determinar como os dados estão organizados. Os dados de treinamento
consistem apenas de exemplos de entrada”.
c. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as
táticas de Deep Learning”
d. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma hipótese, ou
função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.

e. “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, utilizam apenas as
táticas de redes neurais profundas”.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: “são técnicas que deveriam ser capazes de criar por si próprias, a partir da experiência passada, uma
hipótese, ou função, capaz de resolver o problema que se deseja tratar”.
Questão 6
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 7
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Podemos classificar os algoritmos de Machine Learning conforme seu tipo de aprendizagem, ou seja, a forma como aprendem.
Os tipos principais de Aprendizado de Máquina são:
a. Aprendizado Supervisionado, Deep Learning e Aprendizagem por Reforço.
b. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
c. Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço.
d. Aprendizado Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
e. Aprendizado Hash e Aprendizagem por Reforço e Aprendizado Supervisionado.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizagem por Reforço.
Sabemos que o termo biblioteca em programação, é utilizado para representar uma coleção de subprogramas que auxiliam no
desenvolvimento de softwares. Sobre a biblioteca NumPy a questão correta é:
a. Explora a manipulação, leitura e visualização de dados.
b. É usado para a criação de redes neurais artificiais.
c. É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
d. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
e. Possui Dataframes.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: É utilizada principalmente para realizar cálculos em Arrays, sejam eles comuns ou multidimensionais.
Questão 8
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
Questão 9
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
O Data Mining  é o processo que transforma dados brutos em insights por meio da observação de padrões. Quais são as
linhagens de onde  procede o Data Mining?
a. IA, ML e CC.
b. Estatística, Matemática e Física.
c. Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning.
d. Ciência da Computação, Matemática e Machine Learning.
e. Física, IA e Ciência da Computação.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Estatística, Inteligência Artificial e Machine Learning.
Python é uma linguagem de programação com objetivos diversos, é administrada pela Python Software Foundation que detém
a propriedade intelectual relacionada a ela, o Python é gratuito, e pode ser usado para fins comerciais. Sobre Python é correto
afirmar:
a. Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica.
b. De forte tipagem e dinâmica e estruturada.
c. Executada apenas em ambiente Linux.
d. Estruturada, funcional, de forte tipagem e dinâmica.
e. Executada apenas em ambiente Linux e Windows.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Orientada a objetos, funcional, de forte tipagem e dinâmica.
Questão 10
Correto
Atingiu 0,20 de 0,20
A técnica que consiste na oferta de um modelo ou pacote de serviços mais moderno ou completo do que o cliente já possui ou
esteja em processo de compra é a:
a. Machine Learning.
b. Upsell e Cross-Sell.
c. Estatística.
d. Previsão de Churn.
e. Análise Preditiva.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:Upsell e Cross-Sell.
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