Para responder à sua pergunta sobre qual sistema de coleta de dados é conhecido por superestimar os dados, vamos analisar as alternativas: a) Intervalo parcial - Este método pode não ser o mais adequado para superestimar dados, pois se refere a uma coleta em um período específico, mas não necessariamente leva a uma superestimação. b) Intervalo Total - Este método coleta dados ao longo de todo o período de observação, o que pode levar a uma superestimação, pois considera todos os eventos ocorridos. c) PLACHECK - Este é um método de coleta que geralmente é utilizado para verificar a presença ou ausência de comportamentos, mas não é especificamente conhecido por superestimar dados. d) Registro de evento - Este método registra eventos específicos, mas não é conhecido por superestimar dados de forma geral. Dentre as opções, a que mais se relaciona com a superestimação dos dados é: b) Intervalo Total.