Para entender o que são conjuntos de treinamento e teste em Aprendizado de Máquina, é importante saber que esses conjuntos são usados para treinar um modelo e, em seguida, avaliar seu desempenho. Analisando as opções: a) Coleções de algoritmos usados no processo de modelagem - Isso não descreve conjuntos de dados, mas sim algoritmos. b) Dados utilizados para monitorar servidores - Isso não está relacionado a conjuntos de treinamento e teste. c) Divisões de dados para treinar o modelo e avaliar seu desempenho - Esta opção descreve exatamente o que são os conjuntos de treinamento e teste. d) Planilhas usadas em análise manual de dados - Isso não se refere a conjuntos de dados em aprendizado de máquina. e) Diagramas para visualização de redes neurais - Isso também não é relevante para a definição de conjuntos de treinamento e teste. Portanto, a alternativa correta é: c) Divisões de dados para treinar o modelo e avaliar seu desempenho.